La tecnología todavía no puede simular la inteligencia humana para resolver problemas complejos, en un entorno variable y con información parcial. Pero se acerca. Un ejemplo es el caso de los vehículos autónomos, capaz de tomar decisiones óptimas en tiempo real, gracias a complejos algoritmos que tienen en cuenta múltiples datos.

Otro ejemplo es AlphaZero, el algoritmo desarrollado por DeepMind, La división de inteligencia artificial de Google, sobre cual Ciencias publicó recientemente un artículo. AlphaZero es capaz de ganar en los juegos de mesa más complejos para la mente humana:ajedrez, shogi (ajedrez japonés) y go (juego de mesa tradicional chino).

El avance más importante de AlphaZero radica en el hecho de que se basa en un algoritmo de autoaprendizaje desde cero (de ahí su nombre). En efecto, solo conociendo las reglas del juego, es capaz de empezar a jugar y aprender solo, alcanzar altos niveles de conocimiento que son capaces de derrotar a las mejores máquinas (y, por supuesto, cualquier ser humano) en unas pocas horas de autoaprendizaje. Derrotó a los mejores programas de juegos como Stockfish (ajedrez), Elmo (shogi) o AlphaGo (ir). A diferencia de AlphaZero, Estos otros programas basan sus decisiones en el conocimiento previamente adquirido por los seres humanos a través de miles de horas de juego y análisis.

En el caso de AlphaZero, la lógica de la máquina es diferente a la humana, lo que hace que sus estrategias de juego a veces sean sorprendentes. Algunos de ellos podrían haber sido considerados arriesgados o incluso estúpidos, como colocar una pieza en el centro del tablero en una posición de (supuesta) vulnerabilidad o sacrificar piezas que generalmente se consideran indispensables, pero que eventualmente conducen a la victoria. Una de las conclusiones es que la mente humana puede ser una carga para decidir de forma racional y eficaz.

La forma en que AlphaZero aprende y gana nos proporciona algunas pistas sobre cómo las nuevas ideas disruptivas pueden cambiar los contextos organizacionales y los mercados estables.

Desde cero sin ideas preconcebidas

En muchas industrias que se han transformado radicalmente, los actores clave del cambio de paradigma no suelen ser los principales competidores presentes en el mercado, pero individuos, comunidades o empresas que, Por un lado, conocer las bases técnicas lo suficientemente bien, y por otro lado, son actores de la periferia, lo que les da la libertad de crear y la audacia de proponer algo nuevo.

Por ejemplo, Steve Jobs, Steve Wozniak y Bill Gates desarrollaron la industria de las PC a la sombra de las grandes empresas de TI del momento, de la misma manera que Netflix desafía actualmente a la industria cinematográfica tradicional, o Uber cambia el concepto tradicional de taxi. Como en el caso de AlphaZero, es importante no basarse en éxitos pasados, pero para aplicar el principio de "destrucción creativa" de Joseph Schumpeter según el cual las revoluciones tienen lugar dentro de los sistemas, destruyendo los estándares establecidos para reemplazarlos por otros nuevos.

Buscando eficiencia en la innovación

El éxito de AlphaZero no se basa en una mayor capacidad informática que otras máquinas, sino en el hecho de que toma decisiones de forma mucho más selectiva y eficiente. En lugar de analizar todas las posibles cadenas de diferentes posiciones posibles, considera solo los movimientos más prometedores. En el entorno competitivo actual, la innovación es fundamental, Pero eso no es suficiente. También es necesario ser eficiente innovando, desarrollar productos innovadores antes que los competidores, ya que cualquier ventaja competitiva es solo temporal:existe solo durante el tiempo necesario para que los competidores alcancen el mismo nivel de innovación.

AlphaZero puede tomar decisiones incoherentes según el paradigma actual (aprendizaje humano), pero en última instancia, su estrategia conduce a la victoria. Del mismo modo, en el mundo empresarial, las decisiones aparentemente más descabelladas a veces resultan ser las más relevantes. Por ejemplo, Andy Grove, CEO de Intel, a mediados de los 80, hizo comprender a sus compañeros e inversores que la mejor opción era dejar de vender memorias para PC y apostar en cambio por el desarrollo de microprocesadores (y no se equivocaba).

Centrarse en la innovación, no el producto

Aunque AlphaZero tiene un objetivo claro, para ganar el juego, no intenta replicar constantemente los éxitos anteriores. Su estrategia para ganar se basa en la aplicación sistemática de un método de aprendizaje. Del mismo modo, La innovación en las organizaciones a menudo se centra en mejorar el producto en función de los procesos existentes. Pocas empresas se plantean innovar en los procesos organizativos y, en particular, en los procesos de innovación. Por ejemplo, las rutinas creativas introducidas en Pixar o Google permiten el desarrollo de nuevos productos que no hubieran sido posibles con los métodos tradicionales.

Dado el indiscutible éxito de AlphaZero en los juegos de mesa, Se podría interpretar erróneamente que una máquina pronto podrá tomar decisiones como un ser humano. El proceso de decisión de AlphaZero se basa en reglas del juego claras y estables. Al cambiar entornos inciertos o mal definidos, se necesitaría una cantidad considerable de tiempo para adaptarse. Sin embargo, podemos analizar sus procesos de toma de decisiones para comprender mejor los nuestros. La máquina ya no aprende de los humanos, está aprendiendo solo. Ahora, es hora de que los humanos aprendan de la máquina.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.