Alguien tiene demasiado calor y alguien demasiado frío. Crédito:Collage de The Conversation, combinando imágenes de Monika Wisniewska y Antonio Guillem / Shutterstock.com, CC BY-ND
En cualquier oficina casa u otro espacio compartido, casi siempre hay alguien que tiene demasiado frío, alguien que tiene demasiado calor y alguien que no sabe de qué se trata el alboroto alrededor del termostato.
Más amenudo, Los propietarios y operadores de edificios averiguan cómo funcionan sus sistemas de calefacción y refrigeración preguntando a los ocupantes si se sienten cómodos o si quieren estar más frescos o más calientes. Sin embargo, todos tienen una temperatura ideal diferente en un momento dado, basado en todo tipo de factores, incluyendo su edad y sexo, su nivel de actividad física, lo que están usando e incluso cuánto estrés están sintiendo en ese momento. Este es un problema complejo:por ejemplo, las personas que ingresan a una habitación fresca en el verano pueden sentirse inicialmente cómodas, pero terminan sintiendo demasiado frío después de un tiempo.
Esas variables humanas se consideran estáticas a lo largo del tiempo en las directrices actuales de la industria para calefacción y refrigeración. que recomiendan un rango de 68,5 a 75 grados Fahrenheit en invierno y de 75 a 80,5 en verano. Como resultado, las personas a menudo sienten demasiado calor o demasiado frío, a pesar de la cantidad de energía que consuman los sistemas de calefacción y refrigeración.
Más personas se sentirían más cómodas, mejorando su salud y productividad, si las calderas y los aires acondicionados pudieran responder en tiempo real a cómo se sienten los ocupantes del edificio, incluyendo cómo cambian a lo largo del día. Nuestro grupo de investigación ha estado trabajando en cómo incorporar la retroalimentación humana sobre la temperatura ambiente en los sistemas de calefacción y refrigeración. Lo que estamos desarrollando podría ayudar a las personas a sentirse más cómodas, e incluso permitir que los edificios consuman menos energía.
Algunos sistemas permiten a los usuarios votar si se sienten cómodos, y lo que los haría más. Crédito:Carol Menassa, et al., CC BY-ND
Obtener comentarios de la gente
Algunos investigadores han propuesto pedirles a los compañeros de oficina que voten básicamente sobre cuál debería ser la temperatura. Usando una aplicación de teléfono o un sitio web, los ocupantes del edificio dicen si tienen demasiado calor o demasiado frío, y lo que los haría sentir más cómodos. Luego, un algoritmo analiza la respuesta de los grupos y calcula una temperatura que se estima que es más aceptable para la mayoría de las personas.
Sin embargo, ese método tiene dos limitaciones importantes:para funcionar mejor, requiere aportes casi constantes de personas que se supone que deben estar trabajando, y aún así no tiene en cuenta si alguien que se siente incómodo podría ayudarse a sí mismo poniéndose o quitándose un suéter. Tampoco tiene en cuenta cómo los cuerpos de las personas experimentan la temperatura, que está estrechamente relacionado con lo fresco o cálido que prefieren que sea su entorno.
Un sistema de sensores múltiples monitorea el entorno y los ocupantes de la habitación, y ajusta el calor y la refrigeración de la habitación en consecuencia. Crédito:Carol Menassa, et al., CC BY-ND
Monitoreo de temperatura de forma remota
En investigaciones anteriores, nuestro grupo colocó varios sensores de temperatura alrededor de una oficina, y combinaron sus datos con información de pulseras que detectaban la temperatura de la piel y la frecuencia cardíaca de los ocupantes y aplicaciones que encuestaban a los trabajadores sobre cómo se sentían. Descubrimos que agregar los datos sobre cómo reaccionaban los cuerpos de las personas hacía que el algoritmo fuera más preciso para calcular la temperatura ambiente a la que las personas que ocupaban un espacio determinado se sentirían más cómodas.
Nuestro proyecto actual, busca hacer las cosas aún más fáciles y menos intrusivas para las personas, eliminando las pulseras y las aplicaciones, y solo usar la detección remota de la temperatura de la piel de las personas para medir qué tan cómodas se encuentran. Desarrollamos un método usando cámaras normales, sensores de imágenes térmicas y de distancia para detectar la presencia de los ocupantes en un espacio, concéntrese en sus rostros y mida la temperatura de su piel. A partir de esos datos, nuestro algoritmo calcula si, y cómo, cambiar la temperatura en la habitación independientemente del número de ocupantes en el espacio. Cuando lo probamos en una oficina ocupada por siete personas, se quejaron menos de sentirse incómodamente fríos o calientes.
Este método es más eficaz en espacios de ocupación múltiple, como oficinas diáfanas, salas de reuniones y teatros. Puede acomodar, y tener en cuenta, diferencias de temperatura entre personas en diferentes áreas de una habitación, ya sea que estén de pie, sentados o moviéndose. Y se puede ajustar sobre la marcha sin necesidad de retroalimentación humana activa. Nuestro grupo continuará explorando este y otros métodos no intrusivos para ayudar a las personas a sentirse más cómodas y ser más saludables y productivas.
El software de detección de rostros junto con las cámaras de detección de temperatura pueden evaluar si una persona está caliente, frío o justo. Crédito:Carol Menassa, et al., CC BY-ND
Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.