Deportes en todas sus formas, desde Major League Baseball hasta Fantasy Football es impulsado y produce enormes cantidades de datos, y las técnicas avanzadas de minería de datos y aprendizaje automático están teniendo un gran impacto en el análisis de datos deportivos. Una colección fascinante de artículos de investigación y perspectivas sobre el diseño, desarrollo, y evaluación de métodos y su uso en analítica deportiva, tanto en el aspecto comercial como en la estrategia del juego se publica en un número especial de Big Data .

Titulado "Big Data en Sports Analytics, "El número especial fue dirigido por los coeditores invitados Renato Assunção, Doctor., Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil), y Konstantinos Pelechrinis, Doctor., Universidad de Pittsburgh (PA).

En el número especial se incluye el artículo "Efectos de las propiedades del ritmo en el rendimiento en carreras de larga distancia, "escrito en coautoría por Arie-Willem de Leeuw, Laurentius Meerhoff, y Arno Knobbe, Universidad de Leiden (Holanda). Los investigadores utilizaron datos disponibles públicamente sobre más de 120, 000 corredores que participan en carreras oficiales, centrándose en su estrategia de ritmo o qué tan rápido corren en varias etapas de la carrera y cómo eso puede afectar su rendimiento general. Los autores describen su método de minería de datos, que produce patrones simples que pueden beneficiar tanto a los corredores profesionales como a los aficionados.

Andrew Urbaczewski y Ryan Elmore, Universidad de Denver (Colorado), contribuyó con un artículo titulado "Big Data, Mercados eficientes, y el fin de los deportes de fantasía diarios como los conocemos ". Los investigadores proponen que la disponibilidad de big data, el poder de la computadora de hoy, y la hipótesis del mercado eficiente cambiará drásticamente el fenómeno relativamente nuevo de los deportes de fantasía diarios. Discuten los efectos de aplicar tecnologías similares a otros mercados como una comparación para comprender lo que podría suceder en los deportes de fantasía diarios.

"Los macrodatos y la inteligencia artificial están cambiando el mundo de los deportes. Los equipos profesionales y otras partes interesadas contratan cada vez más a expertos en aprendizaje automático para ayudar a optimizar no solo el marketing, venta de boletos, y participación de los fanáticos, sino también selección de borradores, evaluación del jugador, y toma de decisiones el día del juego, "dice el editor en jefe de Big Data, Zoran Obradovic, Doctor., Profesor Carnell de análisis de datos, Universidad de Temple, Filadelfia, PENSILVANIA. "En este número especial se discuten soluciones de vanguardia para una variedad de desafíos importantes en el área emergente de la analítica deportiva, que será disfrutada por los entusiastas del big data y los deportes".