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  • El estudio de las tendencias en inteligencia artificial encuentra avances en el trabajo con lenguajes humanos, alcance global

    Crédito:CC0 Public Domain

    Durante los últimos dos años, un grupo dirigido por Stanford ha estudiado los desarrollos en la investigación de inteligencia artificial para realizar un seguimiento de las tendencias en el campo de ritmo rápido. En su segundo Informe del Índice de IA, publicado el 12 de diciembre de el grupo informó que el campo ha centrado cada vez más la atención en el procesamiento del lenguaje, cómo la IA aprende y comprende los lenguajes humanos, y ha ampliado su alcance global. El grupo también tomó la primera instantánea de la diversidad en la IA con miras a rastrear esas métricas a lo largo del tiempo.

    Esta información ayuda a los inversores y las agencias gubernamentales a determinar cómo asignar recursos y proporciona actualizaciones para las personas cuyas vidas se verán afectadas por los nuevos desarrollos en IA. El informe fue iniciado por AI100, una colaboración de investigadores que sintieron que era importante seguir el progreso del campo. Ahora está supervisado por Yoav Shoham, profesor de informática, emeritus, bajo la Iniciativa de IA centrada en el ser humano de Stanford.

    "Estamos tratando de informar la conversación sobre inteligencia artificial con datos duros, "Dijo Shoham.

    Aprendiendo el idioma

    Dado que la mayor parte de la información existe como texto en Internet, Los informáticos han intentado mejorar la capacidad de la inteligencia artificial para comprender y procesar lenguajes escritos. "Hay muchas oportunidades para comprender ese tesoro de información, "Dijo Shoham.

    Aprender las complejidades de los idiomas humanos es difícil incluso para los niños humanos y los hablantes no nativos, pero es particularmente difícil para la IA.

    Los científicos ya han enseñado a las computadoras cómo realizar tareas simples, como traducir un idioma a otro o buscar palabras clave. La inteligencia artificial ha mejorado en la resolución de estos pequeños problemas. Pero ahora los científicos están abordando problemas más difíciles, como cómo construir algoritmos de IA que puedan juntar bits de información para dar una respuesta coherente a más complicados, preguntas matizadas.

    "El lenguaje es la última frontera de la investigación de la IA porque puedes expresar cualquier pensamiento o idea en el lenguaje, "Dijo Shoham." Es tan rico como el pensamiento humano ".

    El interés en la investigación de la IA también se está extendiendo por todo el mundo, particularmente en China, donde la inscripción de estudiantes en cursos de introducción a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático aumentó 16 veces en la Universidad de Tsinghua en Beijing. Con el creciente interés internacional en la IA, el equipo espera incluir más métricas globales en los próximos años y está traduciendo el informe de este año al chino, Español y japonés.

    Aprendiendo sobre nosotros mismos a través de la IA

    Con un campo tan acelerado, es tentador imaginar un futuro en el que la inteligencia artificial se apodere de toda la humanidad. Pero eso es solo ciencia ficción Dijo Shoham. En lugar de, Es probable que veamos más tecnologías "inteligentes", similares a los sistemas GPS o lavadoras programables, y procesos que se automatizan, como lo que hemos visto con los coches autónomos.

    Estos cambios probablemente afectarán al mercado laboral, según Shoham. La automatización de procesos tediosos puede reemplazar a los trabajadores de cuello blanco en algunas profesiones, de la misma manera que los avances durante la Revolución Industrial reemplazaron a muchos trabajadores manuales. "Históricamente, aunque, la tecnología ha sido un creador de empleo en la red. Simplemente cambia la naturaleza de los trabajos, "Dijo Shoham.

    Dada la rapidez con que se desarrolla el campo de la IA, Es difícil predecir cómo serán esos trabajos, o nuestra vida diaria, en el futuro. Pero, para Shoham, el entusiasmo por la inteligencia artificial radica no solo en lo que puede hacer, sino también en lo que no puede hacer.

    "No se trata solo de imitar el cerebro humano en silicio, pero preguntando qué rasgos son tan innatamente humanos que no creemos que podamos emularlos en una computadora, "Dijo Shoham." Nuestra creatividad, justicia, emociones, todas las cosas que damos por sentado, las máquinas ni siquiera pueden acercarse ".


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