Los nuevos desarrollos en inteligencia artificial avanzan a buen ritmo. Como economista que ha investigado la revolución de la IA, Veo 2018 como similar a 1995 cuando nació la Internet comercial. La tecnología avanza rápidamente, pero la mayoría de las empresas están empezando a descubrir cómo ponerlo en práctica.

Si bien gran parte de la atención de los medios se centra en las aplicaciones corporativas de IA, Los gobiernos también están aumentando su enfoque en esta tecnología que permite la predicción.

A finales de 2016, justo cuando el presidente Barack Obama dejaba el cargo, Su administración publicó cuatro informes sobre la mejor manera de preparar la economía estadounidense para el desarrollo y la llegada de la IA.

El mes pasado, Francia publicó un informe completo sobre IA presidido por el medallista Fields Cédric Villani. El presidente Emmanuel Macron destacó la inmediatez de las decisiones políticas del gobierno para garantizar que Francia esté bien posicionada para beneficiarse de la innovación de la inteligencia artificial.

Navegando por un laberinto

Para considerar las principales opciones de política disponibles para Canadá, consideremos una analogía. Encontrar la ruta óptima para beneficiarse de la IA es como navegar por un laberinto. La mayoría de los países se están dando cuenta del tamaño del premio por recorrer el laberinto de forma rápida y coherente con sus valores.

Los laberintos tienen giros bruscos y sorprendentes. Solo porque un ratón está cerca del queso, no significa que llegará primero. Esta es una forma abreviada de decir que es difícil saber cuál es el camino correcto; no es necesariamente el más corto.

¿Qué podemos hacer para aumentar las posibilidades de que el ratón (país) navegue con éxito por el laberinto? Una opción es aumentar el tamaño del queso. Eso aumenta el incentivo para moverse rápidamente y trabajar duro en la navegación.

Para la IA, esto significa garantizar que los innovadores puedan beneficiarse del desarrollo de la IA. Lograr esto, contamos con palancas políticas, como subvenciones competitivas para propuestas de investigación convincentes, premios por los resultados de la investigación y la eliminación de las barreras comerciales para que los productos puedan venderse en todo el mundo.

Curiosamente, el informe francés no dedica mucho tiempo a tales posibilidades. Y deberíamos considerar por qué es así. En pocas palabras, las empresas con ánimo de lucro ya saben que hay queso al final del laberinto, pero no saben qué tipo de queso es.

¿Dónde está el queso?

El gobierno podría reducir los impuestos sobre los ingresos de las empresas que aplican IA, pero, ¿cómo identificarían a esas empresas? incluso después del hecho? La IA es una tecnología de propósito general. Puede usarse en cualquier lugar. Crear un incentivo sería como promover el queso cheddar canadiense, pero subvencionando miles de otros tipos de queso.

La segunda forma de mejorar el rendimiento del laberinto es fortalecer el mouse. Si un ratón se muere de hambre, puede que no esté equipado para atravesar el laberinto. Entonces, podría engordar un poco al ratón y hacerlo más fuerte. Para la IA, este es el mundo de las exenciones fiscales para los gastos en IA, subsidios gubernamentales para la investigación básica de IA y subsidio de la formación de talentos de IA para garantizar que las empresas canadienses puedan obtener el talento que necesitan.

Canadá está demostrando tener algunas ventajas. Solo este mes, el programa Canada 150 Research Chair llevó a la Universidad de Toronto a contratar a Alan Aspuru-Guznik, un experto en aprendizaje automático, computación cuántica y química, desde su puesto titular en Harvard. Veía a Canadá como un país coherente con sus valores. Más críticamente, se une a un ecosistema científico en crecimiento impulsado por iniciativas como el Vector Institute for Artificial Intelligence.

Eliminando barreras

La última forma de mejorar el laberinto es eliminar barreras. Si bien algunas barreras son la naturaleza de la innovación, otros son colocados allí por política gubernamental. La primera propuesta del informe francés de IA se ocupa de esto:garantizar que los datos estén disponibles para entrenar a la IA.

La mayoría de los proyectos relacionados con la informática están ávidos de datos y conocimientos. Después de todo, la web es solo un gran motor de transferencia de datos. Pero como esbozo en mi nuevo libro, Máquinas de predicción:la economía simple de la inteligencia artificial , cuando se trata de IA, los datos son críticos. El mejor, más completos y ricos los datos, mejor será el rendimiento de la IA en su trabajo principal:la predicción.

Así como nuestra capacidad para predecir el clima depende de los datos meteorológicos adquiridos en todo el mundo, y nuestra experiencia en la identificación de objetos proviene de una vida de experiencia almacenada en nuestros recuerdos, Las IA necesitan datos para desarrollar sus capacidades.

El problema es que los datos pueden estar bloqueados en varios silos creados por razones distintas a la IA. Este es actualmente un tema de actualidad con respecto a los datos de usuario de Facebook. Hace unos pocos años, Facebook fue más libre con sus datos, lo que dio lugar a una variedad de usos, algunos creativos y productivos y otros desagradables.

En respuesta a la crisis actual, Facebook ahora ha bloqueado esto. Puede sentirse reconfortado por la privacidad que ofrece, pero al mismo tiempo, es solo otra barrera para que los datos estén disponibles para investigadores y creadores fuera de Facebook.

En la actualidad, si queremos promover la IA, debemos alentar, en lugar de desalentar, a las empresas a compartir datos. Y en algunos casos esos datos, por ejemplo, datos de salud:corresponde a los gobiernos.

Poner los datos a disposición

Cuanto antes los gobiernos encuentren una manera de hacer que esos datos estén disponibles para la investigación y las aplicaciones creativas de una manera que proteja adecuadamente la privacidad de los canadienses, Cuanto más fácil sea la navegación por el laberinto para que las empresas canadienses aprovechen esta poderosa tecnología de predicción para mejorar sus productos y servicios, haciéndolos más competitivos a nivel mundial.

El enfoque francés es elegir sectores clave en los que facilitarán las cosas a las empresas, algo que ellos llaman "sandboxes". Están explorando la eliminación de ciertas regulaciones para fomentar el desarrollo en salud (diagnósticos predictivos, Medicina personalizada), transporte (vehículos autónomos), defensa (predicción de ciberataques) y medio ambiente (predicción de problemas en la cadena de suministro de alimentos).

Hay, por supuesto, más para el informe francés que simplemente fomentar el desarrollo de la IA. Independientemente de si ellos u otros desarrollan IA, el informe refleja el pensamiento sobre cómo proteger a los trabajadores franceses de las interrupciones y garantizar que la IA no dé lugar a los prejuicios que los seres humanos engendran, en particular en las dimensiones de género y raza.

El gobierno canadiense se beneficiaría de una revisión cuidadosa de la propuesta francesa, incluyendo las secciones especulativas que solo se aplican cuando el ratón finalmente alcanza el queso.

Por el momento, Insto al gobierno canadiense a pensar si ese ratón es canadiense o no.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.