El Instituto de Investigación en Electrónica y Telecomunicaciones (ETRI) e Ingeniería de TI, un productor coreano de vehículos eléctricos, han desarrollado conjuntamente un paquete de software para teléfonos inteligentes para llamar y mover un automóvil autónomo con reconocimiento de voz.

Según los niveles de 0 a 5 sugeridos por la asociación de tecnología automotriz de EE. UU., la tecnología de conducción autónoma probada aquí fue de nivel 3 (ojos apagados) y nivel 4 (mente apagada), según ETRI.

La tecnología recientemente desarrollada permite que un automóvil autónomo produzca y actualice automáticamente un mapa preciso para comprender el entorno que rodea la carretera. El mapa tiene un rango de error de menos de 10 centímetros, que es sobresaliente en el estándar mundial.

La tecnología clave utiliza sensores para reconocer el entorno circundante en la carretera, crear y actualizar mapas de precisión. En lugar de mapas ordinarios, la conducción automatizada requiere "mapas de precisión" que incluyan semáforos, piedras limítrofes, puntos de referencia, y otras partes del entorno de conducción. Es fundamental que esta información se actualice lo más cerca posible del tiempo real.

Los investigadores también afirmaron la importancia de la tasa de consumo de electricidad del automóvil autónomo. Los coches autónomos existentes requieren cientos de vatios de electricidad debido a la gran cantidad consumida en los procesos de operación del sensor y del algoritmo de IA. Por lo tanto, la mayoría de las pruebas se han realizado con sedanes o vehículos deportivos utilitarios (SUV) de tamaño mediano o grande.

Al integrar sus algoritmos de IA, ETRI ha reducido el consumo a menos de 100 W, el equivalente a dos computadoras portátiles, lo que permite la conducción automatizada de automóviles eléctricos compactos. Actualmente, ETRI está mejorando los algoritmos del software para lograr un mayor nivel de conducción autónoma mediante la aplicación del aprendizaje profundo. El instituto planea compartir grandes datos relacionados con su proceso de investigación con investigadores y desarrolladores de conducción autónoma.