Entropía un término que se refiere vagamente al desorden de un sistema físico y está infamemente asociado con la Segunda Ley de la Termodinámica, donde sabemos que en última instancia aumenta en cualquier sistema cerrado, podría usarse para medir algo completamente diferente en el mundo digital:la optimización de motores de búsqueda.

S. Lakshmi del Departamento de Ingeniería Electrónica y de las Comunicaciones, en RVS College of Engineering, en Dindigul, B. Sathiyabhama del Departamento de Ingeniería en Ciencias de la Computación, en Sona College of Technology, en Salem, y K. Batri del Departamento de Ingeniería Electrónica y de las Comunicaciones, en la Facultad de Ingeniería y Tecnología de PSNA, también en Dindigul, India, han intentado analizar y medir la incertidumbre asociada con la selección de documentos relevantes en los motores de búsqueda web.

La entropía de los motores de búsqueda es, por tanto, importante no solo para la eficiencia de los motores de búsqueda y de quienes los utilizan para encontrar información relevante, así como para el éxito de las empresas y otros organismos que gestionan dichos sistemas, sino también a aquellos que ejecutan sitios web con la esperanza de que los encuentren y los visiten después de una búsqueda. La optimización de motores de búsqueda (SEO) abarca una multitud de estrategias que el propietario de un sitio web podría emplear en sus esfuerzos para garantizar que su sitio web alcance una posición más alta en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP).

El equipo explica cómo están usando la entropía para agregar una métrica al número de términos de índice y su frecuencia. y cómo esto influye en el cálculo de relevancia realizado por los algoritmos de los motores de búsqueda. "La variación en la frecuencia de los términos, ya sea en los documentos web procesados ​​o en las consultas de los usuarios, influye en el cálculo de la relevancia, "explica el equipo." Esto, " ellos sugieren, "conduce a una incertidumbre asociada con la selección del documento y su cálculo de relevancia". Como tal, Se puede medir la entropía variando la frecuencia de los términos de los documentos o la frecuencia de los términos de consulta del usuario para revelar cómo se podría llevar a cabo el SEO. El equipo ha probado con éxito su enfoque entrópico de SEO contra dos de los motores de búsqueda más conocidos, Bing y Google.