Una compañía poco convencional llamada HumanMachine ha ideado recientemente una producción teatral única llamada Improbotics, que involucra tanto a artistas como a máquinas. Este es el último de una serie de proyectos e iniciativas que fusionan el mundo del teatro con el aprendizaje automático y la robótica.

Como parte de un estudio publicado en AAAI AIIDE el año pasado, Piotr Mirowski y Kory Mathewson, los dos investigadores detrás del proyecto, desarrolló un improvisador artificial basado en el aprendizaje profundo, "entrenándolo en subtítulos de películas. Esta peculiar máquina puede generar relevante al contexto, líneas de diálogo adecuadas para el teatro.

"En nuestra investigación anterior, incorporamos un chatbot y un robot basados ​​en inteligencia artificial como un compañero de escenario (bastante difícil) para la comedia de improvisación (improvisación), "Piotr Mirowski, uno de los investigadores que llevó a cabo el estudio dijo TechXplore . "Combinamos humanos y máquinas en el escenario teatral, y el robot era una encarnación del chatbot ".

Este experimento destacó dos limitaciones clave de realizar una comedia de improvisación con un compañero robot. Primero, el robot a menudo tardaba un poco en generar sus líneas, resultando en una falta de sincronización adecuada, que es la esencia de la comedia. Segundo, también observaron dificultades en la interpretación emocional del texto.

En su nuevo estudio, por lo tanto, los investigadores reemplazaron el robot con un ejecutante humano, que recibe las líneas a través de auriculares del chatbot pero les agrega su propia interpretación. Mientras tanto, otros artistas en el escenario improvisan libremente e interactúan con el actor impulsado por la IA. Los investigadores establecieron este rendimiento como una prueba de Turing, o juego de imitación, que tiene lugar en un teatro en el que el público y los artistas deben adivinar quién es humano y quién está siendo impulsado por una máquina.

"El objetivo principal de este trabajo es explorar cuán fluida o desafiante es la colaboración con un compañero de escenario asistido por una máquina para una actuación en vivo, ", Dijo Mirowski." Para el disfrute de la audiencia, convertimos el programa de improvisación en un juego de adivinanzas. Ocultamos la identidad del intérprete impulsado por la IA y también agregamos un señuelo:otro improvisador que está controlado pero que en realidad recibe líneas de un humano, entre bastidores. Otros improvisadores también usan dispositivos de incitación similares para ocultar su identidad a la audiencia. Al final de la actuación, la audiencia puede adivinar quién era quién ".

El chatbot desarrollado por los investigadores funciona con una red neuronal, que se asemeja a la mayoría de los algoritmos de última generación que se utilizan actualmente para el reconocimiento automático de voz y la traducción de idiomas. Capacitado en subtítulos de películas de OpenSubtitles.org, este chatbot procesa una línea de diálogo de entrada y genera respuestas potenciales.

"Las respuestas de salida se generan palabra por palabra utilizando un modelo de lenguaje, que asigna probabilidad a las posibles palabras siguientes, "Kory Mathewson, el otro investigador que llevó a cabo el proyecto, dijo a TechXplore. "Así que en cada paso, muestra la siguiente palabra (como sacar un 50, 000 dado ponderado por los lados, donde 50, 000 es el tamaño del vocabulario del chatbot) una y otra vez hasta que lanza un FIN a la oración. Las probabilidades o ponderación, porque los lados de la palabra dados se aprenden a partir de los subtítulos de más de 100, 000 películas ".

Las evaluaciones iniciales de esta inusual producción teatral encontraron que un mayor ensayo aumentaba la competencia y facilitaba el control de los eventos que ocurrían durante la representación. Los investigadores también observaron que la interfaz y los mecanismos utilizados para realizar el espectáculo dieron como resultado una menor coherencia con las experiencias del mundo real.

"Hay varios hallazgos interesantes del estudio, "Dijo Mirowski." La primera es que inicialmente es muy difícil improvisar con su sistema, a pesar de que el humano está agregando su interpretación. Los resultados de la encuesta de audiencia también indicaron que creían que los artistas tenían más autonomía de lo que creían los artistas ".

Realizar una performance que combina líneas generadas por humanos y máquinas también permitió a Mirowski y Mathewson comparar la calidad de los diálogos resultantes. En general, encontraron que las líneas generadas por humanos eran más cortas, más positivo, y usó palabras menos difíciles que las líneas producidas por el improvisador artificial. Los artistas humanos también cometieron más errores gramaticales y ortográficos.

"Nos sorprendió cómo nuestros sujetos humanos pudieron pretender con éxito ser controlados por una inteligencia artificial, ", Dijo Mathewson." Pudieron modificar su discurso para imitar el discurso esperado del sistema de inteligencia artificial ".

Los investigadores ahora están explorando formas de mejorar la calidad de las líneas del improvisador artificial, incorporando la retroalimentación de los artistas humanos. Esto podría lograrse utilizando algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).

"Los artistas que seleccionan las sugerencias del chatbot deben tomar decisiones rápidas durante la presentación, ", Explicó Mirowski." Cuanto mejor sea el conjunto de sugerencias que seleccionan, cuanto menos tiempo necesiten dedicar a la curaduría y más fluido será nuestro programa ".

Improbotics es un ejemplo fascinante de cómo el aprendizaje automático podría emplearse no solo en campos industriales o científicos, sino también para crear arte y entretenimiento innovadores. Si bien aún deben perfeccionarse varios aspectos de este rendimiento, los investigadores creen que la IA podría agregar una capa interesante a la improvisación teatral.

"También esperamos ampliar la investigación centrándonos en los arcos narrativos subyacentes, dirección de la trama, y generación de estructuras, "Dijo Mathewson." Al incorporar detalles adicionales sobre los componentes de nivel superior del programa, creemos que la colaboración hombre-máquina puede ser más entretenida para la audiencia, y más agradable para los improvisadores humanos ".

© 2018 Tech Xplore