La energía eólica es un pilar importante en el cambio radical de la política energética de Alemania:según el gobierno alemán, el recurso debería cubrir el 65 por ciento de las necesidades de electricidad de Alemania para 2030, junto con solar, energía hidroeléctrica y biomasa. En un estudio reciente, El Dr. Christopher Jung y el Dr. Dirk Schindler de la Universidad de Friburgo muestran que será posible cubrir el 40 por ciento del consumo actual de electricidad solo con energía eólica para el año 2030. El requisito previo es que los operadores distribuyan las plantas de manera óptima en el Continente alemán. Para estimar la energía eólica utilizable, los investigadores han desarrollado un nuevo modelo tridimensional. Como base para su cálculo, utilizaron el número de nuevas instalaciones en 2017. Si se mantiene constante hasta 2030, Alemania puede alcanzar el valor calculado. El equipo publicó recientemente sus hallazgos en la revista Conversión y gestión de energía .

Una idea fundamental de los investigadores al desarrollar el modelo fue aumentar la eficiencia con la que se utiliza la energía eólica. Los científicos muestran que, en particular, la repotenciación, es decir, el reemplazo de lo viejo, plantas pequeñas con nuevas, los más grandes:permiten enormes aumentos en los rendimientos de hasta varios cientos por ciento. Como resultado, el costo de generar electricidad, que se crea cuando la energía se convierte en electricidad, puede reducirse significativamente a un nivel comparable al del lignito. Sin embargo, para cumplir con los actuales objetivos de expansión del Gobierno Federal, una parte significativa de los 30, 000 aerogeneradores deben renovarse y 6, Además, deben instalarse 000 sistemas adicionales.

Basado en el modelo de los investigadores, los recursos eólicos disponibles se pueden determinar para todos los tipos de plantas comunes. También, el objetivo de expansión se puede ajustar como se desee. Usando el modelo, Los científicos pueden desarrollar y evaluar escenarios en los que la densidad de plantas, la estrategia de expansión y la intensidad de repotenciación son variadas. El modelo también permite una distribución espacial equilibrada. "En principio, podemos evitar una concentración desproporcionada en determinadas regiones, "resume Jung. Además, el algoritmo tiene en cuenta que el número de nuevas instalaciones a instalar se mantiene lo más bajo posible. "Esto minimizaría las interrupciones en el paisaje al tiempo que se toma en cuenta el paisaje y la conservación de la naturaleza, "dice Schindler.