El WiFi ordinario puede detectar armas fácilmente, bombas y productos químicos explosivos en bolsas en museos, estadios, Parques tematicos, escuelas y otros lugares públicos, según un estudio dirigido por la Universidad de Rutgers-New Brunswick.

El sistema de detección de objetos sospechosos de los investigadores es fácil de configurar, reduce los costos de los controles de seguridad y evita invadir la privacidad, como cuando los controles abren e inspeccionan las bolsas, mochilas y equipaje. El cribado tradicional generalmente requiere altos niveles de personal y equipos especializados costosos.

"Esto podría tener un gran impacto en la protección del público de objetos peligrosos, "dijo Yingying (Jennifer) Chen, coautor del estudio y profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Escuela de Ingeniería de Rutgers-New Brunswick. "Hay una creciente necesidad de eso ahora".

El estudio revisado por pares recibió un premio al mejor artículo en la Conferencia IEEE sobre comunicaciones y seguridad de redes de 2018 sobre ciberseguridad. El estudio, dirigido por investigadores del Laboratorio de Red de Información Inalámbrica (WINLAB) en la Escuela de Ingeniería, incluyó ingenieros de la Universidad de Indiana-Universidad Purdue de Indianápolis (IUPUI) y la Universidad de Binghamton.

Wifi, o inalámbrico, Las señales en la mayoría de los lugares públicos pueden penetrar las bolsas para obtener las dimensiones de los objetos metálicos peligrosos e identificarlos. incluyendo armas, latas de aluminio, laptops y baterías para bombas. WiFi también se puede utilizar para estimar el volumen de líquidos como el agua, ácido, alcohol y otros productos químicos para explosivos, según los investigadores.

Este sistema de bajo costo requiere un dispositivo WiFi con dos o tres antenas y se puede integrar en las redes WiFi existentes. El sistema analiza lo que sucede cuando las señales inalámbricas penetran y rebotan en objetos y materiales.

Los experimentos con 15 tipos de objetos y seis tipos de bolsas demostraron tasas de precisión de detección del 99 por ciento para objetos peligrosos. 98 por ciento para metal y 95 por ciento para líquido. Para mochilas típicas, la tasa de precisión supera el 95 por ciento y se reduce a aproximadamente el 90 por ciento cuando se envuelven los objetos dentro de las bolsas, Chen dijo.

"En grandes áreas públicas, es difícil configurar una infraestructura de control costosa como la que hay en los aeropuertos, ", Dijo Chen." Siempre se necesita mano de obra para registrar las maletas y queríamos desarrollar un método complementario para tratar de reducir la mano de obra ".

Los siguientes pasos incluyen intentar aumentar la precisión en la identificación de objetos mediante la obtención de imágenes de sus formas y la estimación de volúmenes de líquido, ella dijo.