Los investigadores del Ejército han descubierto que la incertidumbre inicial cuando se enfrenta a la toma de decisiones críticas relacionadas con la misión basadas en diversas formas de información puede conducir a mejores resultados generales al final.

La investigación colaborativa del Ejército ha estudiado los equipos en red y ha planteado la siguiente pregunta:"¿La incertidumbre con respecto a la información compartida da como resultado un menor desempeño en la toma de decisiones?"

La respuesta parece ser "no necesariamente, "ya que los hallazgos sugieren que la incertidumbre en realidad puede ser útil en ciertas situaciones.

Este hallazgo puede parecer contradictorio, ya que muchos algoritmos incorporan específicamente el objetivo de reducir la incertidumbre mediante la eliminación de datos conflictivos o irrelevantes.

Es deseable reducir la incertidumbre cuando los tomadores de decisiones procesan información de alta calidad que es correcta, oportuno, completa y procesable.

Adicionalmente, en entornos automatizados que no requieren intervención humana, las creencias previas pueden no afectar las decisiones y no es necesario considerar el impacto de la incertidumbre en las creencias.

Sin embargo, muchos escenarios del mundo real no se corresponden con este escenario idealizado y, por lo tanto, es posible que se necesiten enfoques más matizados.

"Estamos continuamente inundados con grandes cantidades de información no verificada de los medios sociales y de noticias en nuestra vida diaria, "dijo el Dr. Jin-Hee Cho, líder de proyecto de las confiables redes de varios géneros con la División de Ciencias de Redes del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. "Por eso, es posible que no podamos tomar una decisión debido a demasiada información en lugar de a muy poca ".

En el contexto de situaciones de campo de batalla, diferente información a través de diversos canales está disponible para un tomador de decisiones, por ejemplo, un comandante.

El comandante debe incorporar todas las opiniones o pruebas para tomar una decisión final. que a menudo está estrechamente relacionado con la finalización de una misión urgente en un contexto militar dado.

"Investigar cómo la incertidumbre juega un papel en la formación de opiniones con diferentes calidades de información es fundamental para apoyar la capacidad de toma de decisiones de los combatientes, Cho dijo. Pero, ¿Qué pasa si no podemos reducir aún más la incertidumbre? "

Recientemente, Cho presentó su trabajo de investigación titulado "¿La incertidumbre siempre es mala? El efecto de la competencia del tema en las opiniones inciertas" en la Conferencia Internacional de Comunicaciones del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos.

Esta investigación se completa en colaboración con la profesora Sibel Adali en el Instituto Politécnico Rensselaer, donde Cho y Adali han estado trabajando juntos a través del programa colaborativo de ARL llamado Network Science Collaborative Technology Alliance.

En el papel, Los investigadores señalaron que aunque trabajos anteriores investigaron cómo las opiniones inciertas y subjetivas evolucionan y se difunden en las redes sociales, hay poco trabajo para mostrar directamente el impacto de la incertidumbre, información ruidosa y competencia en el tema sobre la formación de opiniones y creencias subjetivas, así como el desempeño en la toma de decisiones.

"La información a menudo tiene múltiples atributos que contribuyen a la toma de decisiones junto con la competencia, conocimiento y creencias previas de los individuos en el tema dado, ", Dijo Adali." Muchos modelos de información tienden a simplificar demasiado el problema abstrayendo estos factores que se vuelven bastante importantes en situaciones que involucran incertidumbre, información ruidosa o poco confiable ".

La motivación clave de este estudio es responder a la siguiente pregunta:"Cuando estamos atascados con una alta incertidumbre debido a ruidos, información no creíble, ¿Cómo puede un individuo maximizar el efecto positivo de una pequeña cantidad de buena información para la toma de decisiones? "

Para estudiar este problema, Cho y Adali ampliaron el marco lógico subjetivo para incorporar interacciones entre diferentes calidades de información y agentes humanos en escenarios que requieren el procesamiento de información incierta.

En su reciente artículo de investigación, Las siguientes lecciones se presentan como respuestas a este problema clave:

Uno, Dado que la cognición humana es limitada para detectar información buena o mala o procesar un gran volumen de información, los errores son inevitables.

Sin embargo, siempre que un individuo no esté predispuesto hacia información falsa, Los errores sistemáticos no caen en cascada en la red.

En este caso, la alta incertidumbre puede incluso ayudar a quien toma las decisiones a maximizar el efecto de pequeños fragmentos de buena información porque la incertidumbre puede acreditarse en gran medida al ser tratada como buena información.

Otra idea es que menos información es mejor, particularmente cuando la calidad de la información no está garantizada.

"Una visión imparcial es vital para la correcta toma de decisiones en condiciones de alta incertidumbre, "Dijo Cho." Ni siquiera tienes que favorecer la información verdadera. Si no somos parciales, permite que incluso pequeños fragmentos de información real lo lleven a la decisión correcta ".

Entonces, ante decisiones difíciles en el campo de batalla, los combatientes no necesitan depender únicamente de una forma de pensar y procesar la información, ya que la respuesta que necesitan para hacer un movimiento con éxito o completar una misión podría estar justo frente a ellos en forma de un sentimiento de incertidumbre.