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  • Nuevo modelo cuantifica la vulnerabilidad de las comunidades a la propagación del fuego

    Una región de Oakland afectada por un incendio forestal de 1991 que muestra el punto de origen del incendio. Se seleccionan dos regiones para el análisis con diferentes direcciones del viento. Para ambas regiones, La vulnerabilidad para cada dirección se calcula a partir de la fuente en sus respectivos diseños. Se observa una vulnerabilidad significativamente alta de todas las formas en ambos diseños en ausencia de mitigación de incendios. Crédito:Hussam Mahmoud y Akshat Chulahwat / Colorado State University; OpenStreetMap

    Los bomberos saben muy bien que los incendios se propagan rápidamente, Encendiendo cadenas de bosques vulnerables por el clima seco, e impulsado por el viento.

    Mediante modelos de propagación, los científicos capturan el comportamiento potencial de los incendios forestales a medida que se propagan y crecen; Los administradores de emergencias utilizan estos modelos de manera rutinaria para ayudar a prepararse para la temporada de incendios forestales. Sin embargo, Se sabe menos empíricamente sobre el comportamiento de tales incendios cuando se cruzan en desarrollos de viviendas y otras áreas pobladas por humanos.

    Expertos en mitigación de desastres en Walter Scott de la Universidad Estatal de Colorado, Jr. College of Engineering quería llamar la atención sobre la complejidad de la llamada interfaz de incendios entre zonas urbanas y silvestres. Desarrollaron un modelo que intenta cuantificar la vulnerabilidad de una comunidad de hogares a la propagación de un incendio. Esperan que su modelo se sume a la caja de herramientas estratégicas que protege vidas y medios de subsistencia de incendios destructivos.

    El modelo que los investigadores denominan AGNI-NAR (infraestructura de nexo de gráficos asíncronos para la evaluación de redes del riesgo de interfaz urbano-forestal) fue desarrollado por Hussam Mahmoud, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, y Akshat Chulahwat, estudiante de posgrado en ingeniería civil. Su trabajo se publica en la revista de acceso abierto. Informes científicos .

    "Nuestra principal motivación es destacar nuevas estrategias para mitigar el riesgo potencial de incendios en la interfaz urbano-forestal, que históricamente ha sido un enfoque único para todos, ", Dijo Mahmoud." Nuestro modelo nos muestra claramente que esto no es absolutamente suficiente ".

    Para desarrollar el modelo, confiaron en métodos probados y verdaderos basados ​​en la teoría de grafos, que se ha utilizado para modelar redes complejas como zonas de transporte o transmisión de enfermedades. Los investigadores razonaron que podrían aplicar principios similares a la forma en que se comporta un incendio; como un patógeno que salta de un huésped a otro y propaga una enfermedad, un fuego también salta de una estructura a otra, multiplicándose a medida que se propaga.

    Los investigadores utilizaron datos del incendio del túnel de 1991 que destruyó partes de Oakland, California, para probar y validar su modelo. Una de las preguntas que consideraron fue si existía una relación medible entre la probabilidad de ignición de un incendio y el riesgo de que ese incendio se propagara a una comunidad cercana. Consideraron que una comunidad podría estar rodeada de tierras silvestres listas para incendiarse, y un verano caluroso aumentaría la probabilidad de ignición. Pero sin viento la comunidad no correría casi ningún riesgo. La velocidad y la dirección del viento son fundamentales para la propagación del fuego, y estaban bien representados en su modelo. Sus principales áreas de consideración fueron la convección, conducción, radiación y brasas de fuego.

    El objetivo es ayudar a proporcionar una guía práctica para los planificadores urbanos o los administradores de emergencias a medida que evalúan el riesgo de incendios en hogares y grupos de hogares. Por ejemplo, los investigadores descubrieron que podían determinar qué casas en un diseño de vecindario determinado serían más propensas a contribuir a la propagación de un incendio, basado en la ubicación, Talla, y proximidad a otras viviendas. Dicha información podría ayudar a informar las estrategias de mitigación para esa comunidad, como mejoras estructurales, mejor espaciado, o cortar la vegetación.

    En estudios futuros, los investigadores continuarán refinando y verificando su modelo con datos de otros incendios históricos.


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