Una pantalla muestra un sistema de reconocimiento facial para las fuerzas del orden durante la Conferencia de Tecnología de GPU NVIDIA en 2017 en Washington
Las características únicas de su rostro pueden permitirle desbloquear su nuevo iPhone, acceder a su cuenta bancaria o incluso "sonreír para pagar" por algunos bienes y servicios.
La misma tecnología utilizando algoritmos generados por un escaneo facial, puede permitir que las fuerzas del orden encuentren a una persona buscada entre una multitud o relacionar la imagen de alguien bajo custodia policial con una base de datos de delincuentes conocidos.
El reconocimiento facial entró en juego el mes pasado cuando un sospechoso arrestado por un tiroteo en una sala de redacción en Annapolis, Maryland, se negó a cooperar con la policía y no pudo ser identificado de inmediato mediante huellas dactilares.
"Habríamos tardado mucho más en identificarlo y poder avanzar en la investigación sin ese sistema, ", dijo el jefe de policía del condado de Anne Arundel, Timothy Altomare.
El reconocimiento facial está desempeñando un papel cada vez más importante en la aplicación de la ley, seguridad fronteriza y otros propósitos en los EE. UU. y en todo el mundo.
Si bien la mayoría de los observadores reconocen los méritos de algunos usos de esta identificación biométrica, la tecnología evoca temores de un estado de vigilancia de "Gran Hermano".
Lo que aumenta esas preocupaciones son los estudios que muestran que el reconocimiento facial puede no siempre ser exacto, especialmente para personas de color.
Un estudio de la Universidad de Georgetown de 2016 encontró que uno de cada dos adultos estadounidenses, o 117 millones de personas, se encuentran en bases de datos de reconocimiento facial con pocas reglas sobre cómo se puede acceder a estos sistemas.
Un temor creciente entre los activistas por las libertades civiles es que las fuerzas del orden implementarán el reconocimiento facial en "tiempo real" a través de drones. cámaras corporales y cámaras de tablero.
"La verdadera preocupación es que la policía patrulla identificando a los estadounidenses que cumplen la ley a voluntad con cámaras corporales, "dijo Matthew Feeney, especialista en tecnologías emergentes en el Cato Institute, un think tank libertario.
"Esta tecnología, por supuesto, está mejorando, pero no es tan precisa como te harían pensar las películas de ciencia ficción".
Un oficial de policía chino en Zhengzhou, en la provincia central china de Henan, con gafas de sol de alta tecnología que pueden detectar a los sospechosos en una estación de tren abarrotada. el uso más reciente del reconocimiento facial que ha generado preocupación entre los grupos de derechos humanos
Despliegues 'agresivos'
China está a la vanguardia del reconocimiento facial, usar la tecnología para multar a los infractores de tráfico y "avergonzar" a los imprudentes, con al menos un arresto de un sospechoso criminal.
Clare Garvie, autor principal del estudio de Georgetown de 2016, dijo que en los últimos dos años, "El reconocimiento facial se ha implementado de una manera más generalizada y agresiva" en EE. UU., incluso para la seguridad fronteriza y al menos un aeropuerto internacional.
La noticia de que Amazon había comenzado a implementar su software Rekognition en los departamentos de policía provocó una ola de protestas de empleados y activistas que pedían al gigante tecnológico que se mantuviera alejado de las aplicaciones policiales.
Amazon es una de las docenas de empresas tecnológicas involucradas en el reconocimiento facial. Microsoft, por ejemplo, utiliza el reconocimiento facial para la seguridad fronteriza de EE. UU., y el estado estadounidense de Maryland utiliza tecnología de Cognitec, con sede en Alemania, y la firma de tecnología japonesa NEC.
Amazon sostiene que no realiza vigilancia ni proporciona ningún dato a las fuerzas del orden, pero simplemente les permite hacer coincidir las imágenes con las de sus bases de datos.
El gigante tecnológico también afirma que su sistema de reconocimiento facial puede ayudar a reunir a los niños perdidos o secuestrados con sus familias y detener la trata de personas.
'Pendiente resbaladiza'
Sin embargo, algunos dicen que las fuerzas del orden no deberían utilizar el reconocimiento facial debido a la posibilidad de errores y abusos.
Ese fue un argumento de Brian Brackeen, fundador y director ejecutivo del desarrollador de software de reconocimiento facial Kairos.
"Como director ejecutivo negro de una empresa de software que desarrolla servicios de reconocimiento facial, Tengo una conexión personal con la tecnología tanto cultural como socialmente, ", Dijo Brackeen en una publicación de blog en TechCrunch.
"La vigilancia gubernamental impulsada por el reconocimiento facial es una invasión extraordinaria de la privacidad de todos los ciudadanos y una pendiente resbaladiza para perder el control de nuestras identidades por completo".
La pantalla de una computadora con un sistema de reconocimiento facial automático muestra al ministro del Interior alemán Thomas de Maiziere en diciembre de 2017 visitando la estación de tren de Suedkreuz, donde se prueban las tecnologías de reconocimiento facial automático
El estudio de Georgetown encontró que los algoritmos de reconocimiento facial eran entre un cinco y un 10 por ciento menos precisos en los afroamericanos que en los caucásicos.
Preguntas de política
Microsoft anunció el mes pasado que había realizado mejoras significativas para el reconocimiento facial "en todos los tonos de piel" y géneros.
Mientras tanto, IBM dijo que estaba lanzando un estudio a gran escala "para mejorar la comprensión del sesgo en el análisis facial".
Si bien generalmente se agradece un reconocimiento facial más preciso, Los grupos de libertades civiles dicen que se deben implementar salvaguardas políticas específicas.
En 2015, varios grupos de consumidores abandonaron una iniciativa gubernamental-privada para desarrollar estándares para el uso del reconocimiento facial, alegando que era poco probable que el proceso desarrollara suficientes protecciones de privacidad.
Feeney, de Cato, dijo que una medida significativa sería "purgar estas bases de datos de cualquier persona que no esté actualmente encarcelada o buscada por delitos violentos".
Jennifer Lynch, un abogado de la Electronic Frontier Foundation, Dijo que las implicaciones para la vigilancia policial son significativas.
"Un sistema inexacto implicará a las personas por delitos que no cometieron. Y trasladará la carga a los acusados para demostrar que no son quienes el sistema dice que son". ", Dijo Lynch en un informe a principios de este año.
Lynch dijo que existen riesgos únicos de violación o uso indebido de estos datos, porque "no podemos cambiar nuestras caras".
Evan Selinger, profesor de filosofía en el Instituto de Tecnología de Rochester, dice que el reconocimiento facial es demasiado peligroso para las fuerzas del orden.
"Es una herramienta ideal para la vigilancia opresiva, ", Dijo Selinger en una publicación de blog.
"Representa una amenaza tan grave en manos de las fuerzas del orden que el problema no se puede contener imponiendo garantías procesales".
© 2018 AFP
