Los investigadores han publicado un informe completo sobre las políticas de Big Data del sector público y privado que afectan al transporte en los países de la UE y en el extranjero.

A medida que la población mundial se urbaniza cada vez más, las ciudades se congestionan más. Como consecuencia, el comportamiento de viaje y las preferencias de transporte de los habitantes de las ciudades están cambiando. Por lo tanto, los investigadores y los responsables de la formulación de políticas del transporte se enfrentan a numerosos desafíos en su esfuerzo por crear sistemas de transporte seguros y sostenibles.

Para abordar estos problemas, Se ha lanzado el proyecto LeMO, financiado con fondos europeos, para explorar las oportunidades que ofrece el Big Data en el campo de la investigación del transporte. Investigará las implicaciones del uso de Big Data para mejorar la sostenibilidad económica y la competitividad del sector del transporte europeo. Las aplicaciones de Big Data en el sector del transporte han recibido un gran interés a nivel nacional y de la UE, tanto por su potencial para impulsar el crecimiento económico futuro como por las preocupaciones sobre la privacidad de los datos que los rodean. El Big Data se analizará principalmente con respecto a cinco aspectos del transporte:modo (aéreo, carril, la carretera, urbano, agua y multimodal), sector (pasajeros y mercancías), tecnología, política, y evaluación (perspectivas a largo plazo y económicas, impactos ambientales y sociales).

Como parte de las investigaciones iniciales realizadas durante la primera fase del proyecto, Los socios de LeMO han publicado un informe completo sobre las políticas de Big Data en el transporte. El informe echa un vistazo a las políticas actuales del sector público y privado adoptadas para futuras agendas sobre Big Data en el sector del transporte. Hay políticas públicas implementadas en la UE, sus Estados miembros e internacionalmente que apoyan o restringen el acceso a, vinculación y (re) uso de Big Data. Según el informe, El Reglamento general de protección de datos de la UE puede limitar la adopción de Big Data en el sector del transporte. A diferencia de, Las políticas e iniciativas nacionales de transporte actuales que facilitan el intercambio (no personal) de Big Data y su (reutilización) indican que los países de la UE y del extranjero están centrando sus esfuerzos en sistemas de transporte inteligentes. información abierta, conducción automatizada y movilidad inteligente.

Mientras la planificación, la construcción y gestión de la infraestructura de transporte puede ser competencia de las autoridades públicas, Las actividades de transporte suelen ser realizadas por empresas privadas y particulares. El informe describe las políticas de Big Data adoptadas o promovidas en el sector privado a la luz de la evolución de las políticas nacionales. Se proporcionan descripciones y ejemplos con respecto a los operadores ferroviarios y aeroportuarios, sistemas de gestión del tráfico rodado en tiempo real, sistemas de gestión de la cadena de suministro, gestión de operaciones portuarias, y vehículos conectados y automatizados.

El informe de políticas de Big Data sirve como trampolín para la siguiente fase de LeMO (Aprovechamiento de Big Data para administrar las operaciones de transporte). Investigará cómo las políticas existentes afectan la economía, político, entorno social y legal para agencias gubernamentales y privadas en el sector del transporte. Según los autores del informe, este es un paso esencial para el desarrollo de una hoja de ruta política que fomente el crecimiento de Big Data en el transporte.