El 291, 362 segmentos de líneas de colores en este modelo impreso en 3D de un cerebro humano representan haces de axones que conectan diferentes regiones del cerebro, codificados por colores según su orientación en el espacio 3-D. Crédito:Mediated Matter Group / MIT Media Lab
El mundo está inundado de imágenes digitales, desde fotografías hasta radiografías, modelos de computadora y exploraciones tridimensionales. El advenimiento de la impresión 3-D ha hecho posible tomar datos de imágenes e imprimirlos en representaciones físicas, pero el proceso de hacerlo ha sido prohibitivamente lento y costoso.
Un nuevo método de procesamiento de datos iniciado por el Instituto Wyss en colaboración con el MIT Media Lab elimina ese obstáculo al convertir varias formas diferentes de datos de imágenes en un tipo de archivo llamado "mapas de bits difuminados". "que conserva los detalles finos y permite una distinción rápida y sencilla entre las diferentes partes de una imagen. Los investigadores esperan que esta" reducción de la brecha entre la representación de la información digital y la composición del material físico "ayude a democratizar la impresión 3-D y permita que cualquiera pueda imprimir casi cualquier cosa.
Aquí hay una selección de los objetos físicos que creó su método a partir de varios conjuntos de datos de imágenes, aparece en una segunda publicación en Avances de la ciencia .
Un modelo impreso en 3D de la estructura cristalina de la proteína de la apolipoproteína A-I, un conjunto de datos que contiene 6, 588 puntos por cada átomo y 13, 392 segmentos de línea para cada enlace interatómico. Crédito:Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Este modelo de una estatua del templo Tampak Siring en Bali, Indonesia se creó utilizando 3,6 millones de puntos de datos extraídos de una foto bidimensional utilizando un servicio de procesamiento fotogramétrico. Crédito:Mediated Matter Group / MIT Media Lab
Vísperas. Máscara Serie 2 1. Vista frontal. Diseñado por Neri Oxman y miembros del Mediated Matter Group para The New Ancient Collection curada e impresa en 3D por Stratasys, 2016. Crédito:Yoram Reshef
Objetos de datos volumétricos impresos en 3D de alta resolución. Crédito:The Mediated Matter Group