Google ha lanzado un nuevo sitio web llamado Semantic Experience. El sitio web indica cómo Google está llevando el juego de palabras y los esfuerzos serios de investigación a niveles más altos. y todo tiene que ver con algo llamado búsqueda semántica.

Ray Kurzweil, un director de ingeniería de Google, escribió en su boletín informativo "The Kurzweil Accelerating Intelligence" que "la búsqueda semántica se basa en la búsqueda de significado, en lugar de palabras clave o frases ".

Desarrollado con aprendizaje automático, "utiliza la 'comprensión del lenguaje natural' de palabras y frases, " él dijo.

En esa nota, Se han anunciado dos desarrollos de búsqueda semántica bajo ese sitio web paraguas de Experiencias Semánticas. Ofrece dos opciones interactivas, uno llamado Talk to Books, y el otro llamado Semantris.

Este último es un juego divertido (y difícil de jugar una sola vez; querrás volver a visitarlo) al que puedes jugar para ganar puntos. El juego tiene que ver con la asociación de palabras. El juego está en dos modos, Arcade y Bloques; puedes probar cada uno. El juego también te hace consciente de cómo los investigadores de Google han aprendido a predecir palabras relacionadas semánticamente.

"Cuando ingresa una palabra o frase, el juego clasifica todas las palabras en pantalla, puntuarlos en función de su respuesta a lo que ha escrito, ", dice el blog de investigación de Google. Puede seleccionar palabras que sean iguales, conceptos opuestos o vecinos. El modelo semántico de Semantris toma cualquiera de estos.

"Puede disfrutar explorando lo oscuro que puede ser con sus pistas".

Abner Li en 9to5Google dijo que encontraba divertido el modo Bloques, "especialmente cuando intentas ser opaco y ver si la comprensión del lenguaje natural puede hacer incluso las conexiones más pequeñas".

Talk to Books está diseñado para ser una herramienta útil que puede ayudar a las personas a encontrar libros. Brittany Roston, SlashGear :Talk to Books permite a los usuarios ingresar una frase en lenguaje natural en un cuadro de texto. "El sistema busca en los libros frases similares, mostrando a los usuarios qué libros los contienen ".

Como tal, considere si tiene una pregunta de investigación pero, hasta el momento, sin cita literal para pasar, sin título de libro para pasar, no hay autores para pasar, solo la pregunta de investigación. Y una necesidad de saber sobre los libros que han abordado la cuestión en mente. No hay problema.

"Talk to Books es una forma completamente nueva de explorar libros que comienza en el nivel de la oración, en lugar del nivel de autor o tema, ", dijeron Kurzweil y Rachel Bernstein en el Blog de investigación de Google.

¿Por qué "hablar" con los libros?

Blog de investigación de Google:"Usted hace una declaración o hace una pregunta, y la herramienta encuentra oraciones en libros que responden, sin depender de la concordancia de palabras clave. En cierto sentido, estás hablando con los libros, obtener respuestas que pueden ayudarlo a determinar si está interesado en leerlas o no ".

También, no existen reglas predefinidas que limiten la relación entre lo que pones y los resultados que obtienes, ellos dijeron.

El boletín Kurzweil Accelerating Intelligence decía "Por ejemplo, Si preguntas, '¿Pueden las IA tener conciencia? "Talk to Books devuelve una lista de libros que incluyen información sobre esa pregunta específica".

En otro desarrollo, el enfoque semántico es evidente en un artículo publicado recientemente, "Codificador universal de frases", que ahora está en arXiv.

El documento describe los modelos para codificar oraciones en vectores de incrustación con más detalle. Los autores del artículo son Daniel Cer, Yinfei Yang, Sheng-yi Kong, Nan Hua, Nicole Limtiaco, Rhomni St. John, Noah Constant, Mario Guajardo-Céspedes, Steve Yuan, Chris Tar, Yun-Hsuan Sung, Brian Strope y Ray Kurzweil. Las afiliaciones de los autores son Google Research en Mountain View y Nueva York y Google en Cambridge, MAMÁ.

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