Usando Facebook, Los científicos crearon una enorme base de datos de perfiles psicológicos que ayudó a llevar a Donald Trump a la victoria en las elecciones presidenciales de 2016.
Fue uno de los cientos de bonitos cuestionarios que se compartieron ampliamente en Facebook y otras redes sociales. como "¿Qué Pokémon eres?" y "¿Cuáles son sus palabras más utilizadas?"
Éste, una aplicación llamada "thisismydigitallife", fue un cuestionario de personalidad, hacer preguntas sobre cuán extrovertida es una persona, que vengativo uno puede ser, si uno termina proyectos, se preocupa mucho, le gusta el arte, o es hablador.
Aproximadamente 320, 000 personas respondieron el cuestionario, diseñado por un hombre llamado Alexsandr Kogan.
Kogan fue contratado para hacerlo por una empresa llamada Cambridge Analytica, fundada por partidarios republicanos de EE. UU., incluido Steve Bannon, quien se convertiría en el estratega de Donald Trump.
Debido a que la aplicación de Kogan se distribuyó a través de Facebook, cosechó mucho más que solo la información sobre aquellos que tomaron la prueba. En el momento, en 2015, Estas aplicaciones podrían recopilar todos los datos personales no solo de quien realiza el cuestionario, pero todos sus amigos de Facebook.
Eso finalmente se convirtió en una horda de datos sobre unos 50 millones de usuarios de Facebook:su información personal, sus gustos, sus lugares, sus fotos, y sus redes.
Los especialistas en marketing utilizan dicha información para lanzar autos, ropa, y vacaciones con anuncios dirigidos. Los candidatos lo utilizaron en elecciones anteriores para identificar posibles partidarios.
Pero para Kogan y Cambridge fue una mina de oro mucho más grande. Lo utilizaron para la elaboración de perfiles psicológicos de los votantes estadounidenses, creando una poderosa base de datos que ayudó a llevar a Trump a la victoria en las elecciones presidenciales de 2016.
Los datos le permiten a la campaña de Trump saber más de lo que tal vez nadie haya sabido sobre los usuarios de Facebook. crear anuncios y mensajes dirigidos que puedan influir en sus preferencias individuales, miedos y amores, creando efectivamente un vínculo entre ellos y el candidato.
El proyecto se basó en el trabajo de un ex científico de Cambridge, Michal Kosinski, que estudia a las personas en función de la información que generan en línea.
Con tecnología de Facebook:el presidente Donald Trump en la noche de su victoria electoral de 2016, que fue ayudado por una base de datos masiva de redes sociales
Perfiles psicométricos
Kosinski y su colega investigador David Stillwell habían recurrido durante varios años a Facebook para la elaboración de perfiles psicométricos utilizando su propia aplicación de prueba de personalidad. "mi personalidad".
La aplicación acumuló seis millones de resultados de pruebas, junto con los perfiles de Facebook de los usuarios, y los perfiles de sus amigos, en una poderosa base de datos de investigación.
En 2015, publicaron un estudio con el título en negrita:"Los juicios de personalidad basados en computadora son más precisos que los hechos por humanos".
Ellos mostraron, por ejemplo, que podrían adivinar un retrato psicométrico bastante preciso de una persona usando solo sus "me gusta" de Facebook.
"Las computadoras que superan a los humanos en el juicio de personalidad presentan importantes oportunidades y desafíos en las áreas de evaluación psicológica, márketing, y privacidad, " ellos escribieron.
Kosinski no compartiría la base de datos con Kogan y Cambridge Analytica, supuestamente sabiendo que se utilizaría para una campaña política.
Pero Kogan creó su propia prueba de aplicación y, a través de eso, acumuló la base de datos sobre 50 millones de personas que sería la columna vertebral de la campaña de Trump en las redes sociales.
Resultados poderosos
Facebook ahora dice que Kogan lo hizo ilegalmente. Y desde entonces también ha restringido las aplicaciones de una recopilación de datos tan amplia en redes de amigos.
Pero Cambridge Analytica demostró que los métodos de Kosinski eran poderosos.
Gráficos sobre el acceso a noticias a través de las redes sociales, incluido Facebook
Comenzaron con la prueba de perfil psicológica estándar conocida como Big Five u OCEAN, que mide cinco rasgos:apertura, escrupulosidad, extroversión, amabilidad y neuroticismo.
El examinado responde a una lista de afirmaciones como "Soy alguien que tiende a ser organizado" o "que rara vez se siente emocionado" o "tiene pocos intereses artísticos". "utilizando una escala de" totalmente de acuerdo "a" totalmente en desacuerdo ".
Esos resultados básicos se combinaron con los datos extraídos de los perfiles de Facebook y las redes de amigos. asociar listas más largas de rasgos.
Por ejemplo, categorizar a los votantes, un algoritmo podría encontrar vínculos entre "amabilidad" o "neuroticismo" y género, la edad, religión, aficiones, viaje, puntos de vista políticos específicos, y una serie de otras variables.
Los datos generaron un increíble 4, 000 o más puntos de datos sobre cada votante de EE. UU., según Alexander Nix, El director ejecutivo de Cambridge Analytica antes de ser suspendido el martes.
El poder de los datos psicográficos, los expertos dicen, no está en la granularidad en sí, pero al combinar datos para hacer correlaciones significativas sobre las personas, algo requiere poderosos algoritmos informáticos.
Por último, permitió que la campaña supiera mucho más sobre los votantes que nadie antes.
El resultado se puso a trabajar en lo que Nix llamó "microtargeting conductual" y "mensajería psicográfica".
Dicho de manera más simple, la campaña podría publicar mensajes, noticias e imágenes a través de Facebook y otras redes sociales que fueron finamente diseñadas para presionar los botones correctos en un individuo que los empujaría a la base de votantes de Trump.
Para Trump, funcionó.
"Si conoces la personalidad de las personas a las que te diriges, puede matizar sus mensajes para que resuenen de manera más efectiva con esos grupos de audiencia clave, ", Dijo Nix en una presentación de 2016.
© 2018 AFP
