"Durante la ultima decada, aprendizaje automático, que forma parte de la inteligencia artificial (IA), nos ha dado coches autónomos, reconocimiento de voz práctico, búsqueda web eficaz, y una comprensión enormemente mejorada del genoma humano ". (Lee Bell, Cableado 2016)

Con el aprendizaje automático, ahora también podemos enseñar nuestros gestos a una máquina usando el microsensor y sus datos ya están en todas partes. Se pueden reconocer movimientos, memorizado, interpretado y compartido a través de redes. Hay muchas aplicaciones en salud, el deporte y especialmente la educación en la era digital. Un artículo reciente en Le Monde fijado:

"Impulsado por los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, la voz se está consolidando lentamente como la nueva interfaz para llegar al universo digital ".

Los gestos son así otra interfaz emergente para llegar al universo digital.

Miles de millones de sensores

Durante los últimos 10 años, los microsensores han proliferado e invadido nuestras vidas. Detectan y miden constantemente nuestros movimientos. Sabemos, pero muchas veces ni nos damos cuenta, que cuentan constantemente nuestros pasos diarios. Hasta 100 mediciones por segundo para cada uno de estos miles de millones de sensores en nuestras vidas. ¿Cuál es el significado de todos estos datos? ¿Cuál es su presencia en nuestras vidas? La respuesta podría ser "importante, pero no tanto ", ya que la tecnología digital se basa hoy principalmente en pantallas omnipresentes. Ponen tanta presión en nuestra vida diaria que sustituyen las imágenes por el mundo real, y realmente detener el cuerpo.

Con los datos de los microsensores de movimiento, procesado por aprendizaje automático en tiempo real, intentamos volver al mundo real:¿podemos imaginar un mundo digital sin pantallas ni teclados? ¿Qué nos llevaría a amar a comunicarnos a través de movimientos y gestos usando nuestros teléfonos móviles? ¿Podemos ser todos bailarines en la era digital? ¿Se puede hacer realidad esta asombrosa imagen gracias a la alianza de sensores y del aprendizaje automático para procesar sus datos en tiempo real y ponerlos en nuestras manos?

Una nueva herramienta para la rehabilitación domiciliaria

La rehabilitación fue nuestra primera experiencia. Ingresar estas preguntas a través de esta aplicación fue lo más obvio. ¿Cuál es la mejor manera de acompañar a un paciente que regresa a casa después de un reemplazo de articulación de rodilla o cadera? Con la ayuda de un entorno tecnológico cada vez más individualizado, construido a través de una estrecha colaboración con el personal de enfermería. Este es el corazón de la colaboración con el departamento de trauma del Hospital Lariboisière de París. La aplicación que se desarrolló se basa en el vínculo entre sensores, procesamiento inteligente de datos y diseño de la interfaz del paciente. En la práctica, una pequeña placa electrónica en la que se juntan los sensores del teléfono inteligente y un wi-fi se cose en el calcetín o en la prenda.

Presenciado por un fisioterapeuta, el paciente le enseña a la máquina el límite de sus posturas, más allá del cual se emite una señal de advertencia. Esto se puede practicar así en la vida diaria del paciente, bajo la atenta mirada de esta tecnología. La individualización es un aspecto esencial de este e-coach. Muéstrame cómo te mueves ...

La medición del movimiento y el procesamiento de datos tienen un doble beneficio para el paciente. El control en tiempo real de la señal aumenta su zona de confianza. El paciente también sabe que los datos son transmitidos y analizados por los cuidadores si la situación lo requiere.

¿Mejorando nuestros gestos para aprenderlos mejor?

El video de arriba muestra cómo es posible asociar cualquier tipo de señal o información digital con gestos y movimientos. Este ejemplo se basa en el trabajo del grupo Frédéric Bevilacqua en el IRCAM (Institut de Recherche et Coordination Acoustique Musique) en París. No es de extrañar que IRCAM, financiado por el compositor Pierre Boulez, es un actor clave en esta investigación. En la lista de nuestros mejores y más difíciles gestos de adquirir, las impuestas por los instrumentos musicales se encuentran entre las de arriba. ¿Puedes aprender a hacer música moviendo un teléfono inteligente?

Aquí puede probar el diálogo con la máquina de aprendizaje. Esta es la aplicación web COMO producida por IRCAM. Aprenda sus propios gestos con su teléfono inteligente y juegue con los sonidos. Desde IRCAM, esta tecnología se ha extendido al Centro de Investigación e Interdisciplinariedad (CRI) de la Université Paris Descartes, un centro de experimentación e innovación pedagógica. En un "laboratorio de movimiento", CRI Paris aborda "la cuestión del gesto como interfaz emergente para llegar al universo digital" desde el punto de vista del aprendizaje y la educación.

¿Cómo aprendemos hoy? De hecho, ¿Cómo podemos aprender a aprender si el mundo está cambiando tan rápida y profundamente? ¿Cómo construir esta sociedad del aprendizaje? La respuesta de Francois Taddei, director del CRI:trabajando juntos con amabilidad y manteniendo una sensación de asombro al mirar el mundo. Usar estas tecnologías para el aprendizaje permanente en un mundo que se ha vuelto enormemente digital es emocionante pero difícil. De hecho, no hay nadie aqui un experto, ya que este avance tecnológico nos lleva más allá de los patrones habituales de pensamiento. Pero hay buenas noticias:mientras todos nos movemos, todos son bienvenidos en el barco ...

De los científicos a la danza contemporánea

Me tomó un tiempo entender por qué los investigadores y estudiantes provenientes de la danza contemporánea, informática y por supuesto, robótica, diseño, pedagogía, textil, física, mecánica, antropología, salud, Deportes, música, sonido y más se están reuniendo alrededor de IRCAM, CRI Paris y la escuela de diseño ENSCI Les Ateliers. En los talleres hay todas estas personas que exploramos escenarios para utilizar estas fascinantes pero también confusas herramientas. Por ejemplo, Una vez aprendí un gesto con mi teléfono inteligente cuando intenté replicarlo, la máquina no lo reconoció. Una bailarina que estaba con nosotros tomó mi teléfono inteligente e imitó mi gesto. Ambos pudieron identificar rápidamente "mi gesto".

Si el gesto puede convertirse en una interfaz para llegar al universo digital, entonces aparece una nueva forma de moverse. Nos lleva a prestar mucha atención a los movimientos que hacemos todos los días sin pensar en ellos. En Le Geste et la Parole (1965), escrito por André Leroi-Gourhan en un mundo entonces no digital:

"Las acrobacias, los ejercicios de equilibrio, la danza materializa en gran medida el esfuerzo de sustracción de las cadenas de funcionamiento normales, la búsqueda de una creación que rompa el ciclo diario de posiciones en el espacio ".

No podría haberlo dicho mejor. Y realmente No es de extrañar que una colaboración con la danza contemporánea se haya establecido rápidamente en esta investigación sobre el gesto y el movimiento proveniente de la tecnología y la ciencia.

Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.