Los investigadores del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, la Universidad de Tennessee en Chattanooga y la Universidad de Tuskegee utilizaron las matemáticas para predecir qué áreas de la proteína espiga del SARS-CoV-2 tienen más probabilidades de mutar.

En un estudio publicado en Polymers , el equipo analizó la topología de más de 13 000 estructuras del banco de datos de proteínas y descubrió que las mutaciones en la proteína de pico del virus tenían más probabilidades de ocurrir en áreas con alta energía libre topológica, lo que hace que una proteína sea menos estable.

La variante omicron del SARS-CoV-2 mutó en un área consistente con los cálculos de los investigadores, lo que confirma los resultados del artículo.

Esta metodología permite a los científicos predecir dónde pueden ocurrir mutaciones de proteínas utilizando las matemáticas y podría aplicarse a cualquier proteína, lo que podría abrir la puerta a una mejor comprensión de la dinámica viral y terapias farmacológicas más eficientes.

"Creemos que el enfoque es independiente del virus", dijo Bobby Sumpter de ORNL. "Todo se basa en la topología de las proteínas". + Explora más

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