La Universidad de Surrey ha construido un modelo de inteligencia artificial (IA) que identifica compuestos químicos que promueven un envejecimiento saludable, allanando el camino hacia innovaciones farmacéuticas que prolongan la vida útil de una persona.

En un artículo publicado por Informes científicos , un equipo de químicos de Surrey construyó un modelo de aprendizaje automático basado en la información de la base de datos de DrugAge para predecir si un compuesto puede prolongar la vida de Caenorhabditis elegans, un gusano translúcido que comparte un metabolismo similar al de los humanos. La vida útil más corta del gusano les dio a los investigadores la oportunidad de ver el impacto de los compuestos químicos.

La IA destacó tres compuestos que tienen un 80 por ciento de posibilidades de aumentar la vida útil de los elegans:

• flavonoides (pigmentos antioxidantes que se encuentran en las plantas que promueven la salud cardiovascular),
• ácidos grasos (como omega 3), y
• Organooxígenos (compuestos que contienen enlaces carbono-oxígeno, como el alcohol).

Sofía Kapsiani, coautor del estudio y estudiante de último año de la Universidad de Surrey, dijo:

"El envejecimiento se reconoce cada vez más como un conjunto de enfermedades en la medicina moderna, y podemos aplicar las herramientas del mundo digital, como AI, para ayudar a ralentizar o proteger contra el envejecimiento y las enfermedades relacionadas con la edad. Nuestro estudio demuestra la capacidad revolucionaria de la IA para ayudar a identificar compuestos con propiedades anti-envejecimiento ".

Dr. Brendan Howlin, autor principal del estudio y profesor titular de química computacional en la Universidad de Surrey, dijo:

"Esta investigación muestra el poder y el potencial de la IA, que es una especialidad de la Universidad de Surrey, para generar beneficios significativos en la salud humana ".