Personas con síntomas de la enfermedad de Alzheimer (EA), como dificultades cognitivas, cambios de comportamiento y cambios de humor, puede esperar meses o incluso años para obtener un diagnóstico definitivo. Eso es porque los médicos carecen de un simple, prueba precisa y económica para ello. Pero según un artículo en Noticias de química e ingeniería (C&EN), la revista de noticias semanal de la American Chemical Society, los investigadores se están acercando mucho más al desarrollo del escurridizo análisis de sangre para la EA.

Aproximadamente 5,5 millones de estadounidenses viven con EA, según el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento. La mayoría no busca tratamiento hasta que sus síntomas están muy avanzados. escribe el colaborador independiente Jyoti Madhusoodanan. Para entonces, Ya se ha producido un daño sustancial e irreversible en el cerebro. Pruebas actuales para EA, como la tomografía por emisión de positrones (PET) y la punción lumbar, son invasivas, cuestan miles de dólares y no están cubiertos por la mayoría de los planes de seguro médico en los EE. UU. Durante casi 20 años, los investigadores han estado intentando desarrollar un análisis de sangre para la EA, pero se han visto obstaculizados por las bajas cantidades de posibles biomarcadores en la sangre.

Recientemente, nuevos biomarcadores y ensayos han acercado un análisis de sangre confiable a la clínica. Por ejemplo, en lugar de medir la cantidad total de amiloide, la proteína que forma grumos en el cerebro de los pacientes con EA, en la sangre, los investigadores pueden diagnosticar la EA con mayor precisión al observar las proporciones de diferentes péptidos que se forman cuando el amiloide se descompone. Los nuevos ensayos sensibles pueden detectar cantidades más pequeñas de estos péptidos en la sangre. Estos y otros desarrollos han hecho que muchos investigadores se sientan optimistas de que un análisis de sangre para la EA estará disponible en los próximos cinco años. Tal prueba no solo ayudaría en el diagnóstico, pero también podría ayudar en la búsqueda de mejores tratamientos para la EA porque podría identificar a los participantes para los ensayos clínicos.