1. Variable independiente (iv):
* Definición: La variable que el experimentador * manipula * o cambia. Es el factor que se cree que tiene un efecto en el resultado.
* Ejemplo: En un experimento que prueba el efecto del fertilizante en el crecimiento de la planta, la variable independiente es la cantidad de fertilizante aplicado.
2. Variable dependiente (DV):
* Definición: La variable que se * mide * en un experimento. Es el resultado que se observa o registra.
* Ejemplo: En el experimento de fertilizantes, la variable dependiente es la altura de las plantas .
3. Variables controladas (CV):
* Definición: Variables que se mantienen * constantes * durante todo el experimento para garantizar que los resultados se deban a la variable independiente, no a otros factores.
* Ejemplo: En el experimento de fertilizantes, las variables controladas podrían incluir:
* Tipo de planta usado
* cantidad de agua dado
* Exposición a la luz solar
* Temperatura del medio ambiente
4. Variables extrañas (EV):
* Definición: Variables que potencialmente podrían * influir * los resultados pero no se están estudiando en el experimento. A menudo son difíciles de controlar.
* Ejemplo: En el experimento de fertilizantes, una variable extraña podría ser la presencia de plagas Eso podría afectar el crecimiento de las plantas.
5. Variables de confusión:
* Definición: Un tipo de variable extraña que está * relacionada con * la variable independiente y puede * distorsionar * los resultados, lo que dificulta determinar si la variable independiente es realmente responsable del efecto observado.
* Ejemplo: En un estudio sobre el efecto de un nuevo fármaco sobre la presión arterial, una variable de confusión podría ser las condiciones de salud existentes de los pacientes (por ejemplo, presión arterial alta preexistente).
Nota importante:
* Experimentación se trata de aislar el efecto de la variable independiente. Al controlar cuidadosamente otras variables y tener en cuenta las extrañas, los investigadores pueden sacar conclusiones más seguras sobre la relación entre las variables independientes y dependientes.