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    ¿Qué es un control en el experimento científico?
    En un experimento científico, A Control es un estándar de comparación. Es una parte del experimento que se mantiene constante y sin cambios, lo que permite al investigador aislar el efecto de la variable que están probando. Aquí hay un desglose:

    ¿Por qué son importantes los controles?

    * Para aislar el efecto de la variable: Los controles ayudan a determinar si los cambios observados en el experimento en realidad son causados ​​por la variable manipulada o por algún otro factor.

    * para establecer una línea de base: Los controles proporcionan un punto de referencia para comparar los resultados del experimento con.

    * para garantizar que el experimento sea válido: Sin un control, es imposible saber si los resultados se deben a que la variable se está probando o algún otro factor desconocido.

    Tipos de controles

    * Control positivo: Un control positivo es un grupo que se espera que muestre un resultado positivo, lo que confirma que el experimento funciona según lo previsto. Por ejemplo, en un ensayo de drogas, un grupo de control positivo podría recibir un tratamiento efectivo conocido.

    * Control negativo: Un control negativo es un grupo que no se espera que muestre un resultado, que sirve como línea de base. Por ejemplo, en un ensayo de drogas, un grupo de control negativo podría recibir un placebo.

    Ejemplos de controles

    * Prueba de la efectividad de un nuevo fertilizante:

    * Grupo experimental: Las plantas reciben el nuevo fertilizante.

    * Grupo de control: Las plantas no reciben fertilizante (o un fertilizante estándar).

    * Estudiando el efecto de la temperatura sobre el crecimiento bacteriano:

    * Grupo experimental: Las bacterias se cultivan a diferentes temperaturas.

    * Grupo de control: Las bacterias se cultivan a una temperatura estándar (por ejemplo, temperatura ambiente).

    Key Takeaway

    Los controles son esenciales para experimentos científicos confiables y válidos. Proporcionan una base para la comparación y ayudan a los investigadores a aislar el efecto de la variable que se está probando.

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