Aquí hay un desglose del proceso:
1. Hipótesis: Una predicción comprobable sobre la relación entre variables.
2. Experimento: Un procedimiento controlado diseñado para probar la hipótesis. Esto implica:
* Variables de manipulación: El científico cambia una o más variables para ver si afectan otra variable.
* Recopilación de datos: El científico observa y registra cuidadosamente los resultados del experimento.
* Análisis de datos: El científico examina los datos recopilados para determinar si respalda o refuta la hipótesis.
Aspectos clave de la recopilación de datos:
* precisión: Los datos deben ser precisos y confiables para sacar conclusiones significativas.
* objetividad: El científico debe ser objetivo y evitar el sesgo al recopilar e interpretar datos.
* Herramientas y métodos apropiados: El uso de las herramientas y técnicas adecuadas garantiza la calidad de los datos.
* Replicación: Los experimentos deben ser repetibles para confirmar los resultados.
Al recopilar y analizar datos, el científico puede evaluar la validez de su hipótesis y sacar conclusiones basadas en la evidencia.
