1. Planificación y diseño:
* Defina la pregunta de investigación: Este es el punto de partida, que describe lo que el científico apunta a descubrir.
* Formule una hipótesis: Una predicción comprobable sobre el resultado de la investigación.
* Elija métodos de investigación: Seleccione técnicas apropiadas para recopilar datos, por ejemplo, experimentos, encuestas, observaciones, entrevistas.
* Determine el tamaño de la muestra: Decida cuántos sujetos o puntos de datos se necesitan para resultados estadísticamente significativos.
* Desarrollar instrumentos de recopilación de datos: Cree cuestionarios, protocolos o equipos para recopilar datos.
2. Recopilación de datos:
* Siga los protocolos cuidadosamente: Adherirse a los métodos predefinidos para garantizar la consistencia y minimizar el sesgo.
* Registre los datos con precisión: Utilice formatos estandarizados y registre información detallada para evitar errores.
* Mantener la integridad de los datos: Implemente medidas para garantizar la precisión de los datos, la integridad y la seguridad.
* Procedimientos de documento: Mantenga registros meticulosos del proceso de recopilación de datos para la reproducibilidad y la transparencia.
3. Gestión de datos:
* Organice datos: Estructura y datos de etiquetas para facilitar el acceso y el análisis.
* almacene datos de forma segura: Utilice los métodos de almacenamiento apropiados, incluidas las copias de seguridad, para evitar la pérdida de datos.
* Analizar datos: Aplicar métodos estadísticos para identificar patrones, tendencias y relaciones dentro de la información recopilada.
* Visualizar datos: Cree gráficos, gráficos y tablas para ilustrar los hallazgos y comunicar resultados de manera efectiva.
4. Control de calidad y consideraciones éticas:
* Asegure la calidad de los datos: Realice controles por errores, inconsistencias y valores atípicos.
* abordar problemas éticos: Obtenga consentimiento informado, proteja la privacidad de los participantes y asegúrese de que los datos se usen de manera responsable.
5. Análisis e interpretación de datos:
* Analizar datos: Use el software estadístico para analizar los datos recopilados, identificar tendencias y probar hipótesis.
* dibujar conclusiones: Formule interpretaciones basadas en los resultados del análisis y las vincule a la pregunta de investigación.
* Resultados del informe: Publique los hallazgos en revistas o presentaciones científicas, asegurando la transparencia y compartiendo conocimiento con la comunidad científica más amplia.
Es importante recordar que la recopilación de datos es solo una parte del proceso científico. Las ideas obtenidas al analizar los datos son cruciales para comprender la pregunta de investigación y contribuir al conocimiento científico.
