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    Una nueva investigación resuelve de manera contundente una de las disputas más acaloradas de la biología evolutiva

    Esta investigación desafía la evidencia anterior de que Ctenóforo es el primer linaje animal ramificado primero y coloca a las esponjas en esa posición. Crédito:Acuario de la Bahía de Monterrey

    Una nueva investigación dirigida por la Universidad de Bristol ha resuelto el debate más acalorado de la biología evolutiva, revelando es las esponjas morfológicamente simples, en lugar de las medusas de peine anatómicamente complejas, que representan el linaje más antiguo de animales vivos.

    Los análisis genómicos recientes han "cambiado" entre si las esponjas o las medusas de peine son nuestros antepasados ​​más profundos, Los expertos líderes en sugerir que los datos disponibles podrían no tener el poder para resolver este problema específico.

    Sin embargo, Una nueva investigación dirigida por la Universidad de Bristol ha identificado la causa de este efecto "flip-flop", y al hacerlo, ha revelado que las esponjas son el linaje más antiguo.

    El profesor Davide Pisani de las Escuelas de Ciencias Biológicas y de la Tierra de Bristol dirigió el estudio, publicado hoy en Biología actual , con colegas del Instituto de Tecnología de California (Caltech - EE. UU.), Ludwig-Maximilians-Universität (LMU), Munich, Alemania), y otros institutos de todo el mundo, que analizó todos los conjuntos de datos genómicos clave publicados entre 2015 y 2017.

    Al comentar sobre la investigación revolucionaria, El profesor Pisani dijo:"El hecho es que Las hipótesis sobre si las esponjas o las medusas de peine aparecieron primero sugieren historias evolutivas completamente diferentes para los sistemas de órganos animales clave como el sistema nervioso y el digestivo. Por lo tanto, conocer el orden correcto de ramificación en la raíz del árbol animal es fundamental para comprender nuestra propia evolución, y el origen de características clave de la anatomía animal ".

    En el nuevo estudio, El profesor Pisani y sus colegas utilizaron técnicas estadísticas de vanguardia (análisis predictivos posteriores) para probar si los modelos evolutivos utilizados habitualmente en filogenética pueden describir adecuadamente los conjuntos de datos genómicos utilizados para estudiar la evolución temprana de los animales. Ellos encontraron que para el mismo conjunto de datos, los modelos que pueden describir mejor los datos favorecen a las esponjas en la raíz del árbol animal, mientras que los modelos que fallan drásticamente en describir los datos favorecen a las medusas de peine.

    El Dr. Feuda de Caltech continuó:"Nuestros resultados ofrecen una explicación simple del 'efecto flip-flop' discutido de manera convincente por el profesor David Hillis en una entrevista reciente en Nature".

    El Dr. Dohrmann de LMU agregó:"Nuestros resultados racionalizan este efecto e ilustran cómo se pueden sacar conclusiones sólidas a partir de conjuntos de datos cambiantes".

    El profesor Gert Wörheide de LMU dijo:"De hecho, un conjunto de datos cambiante es un conjunto de datos que admite diferentes historias evolutivas o árboles filogenéticos, cuando se analiza utilizando diferentes modelos evolutivos.

    Discriminar entre hipótesis alternativas frente a un conjunto de datos cambiante requiere aclarar qué tan buenos son los modelos que apoyan árboles filogenéticos alternativos. Los análisis predictivos posteriores nos permiten hacer exactamente eso. Descubrimos que los modelos que describen los datos de manera deficiente identifican invariablemente las medusas de peine en la raíz del árbol. Los modelos que describen mejor los datos invariablemente encuentran las esponjas en esa posición ".

    El profesor Pisani concluyó:"Filogenómica, el uso de datos genómicos en filogenia, es una ciencia relativamente nueva. La evidencia de las medusas de peine como el primer linaje animal ramificado surgió por primera vez en 2008, una década atrás, en el primero, Gran escala, análisis filogenómico del phyla animal. Ahora tenemos mejores herramientas y datos analíticos y este estudio desafía seriamente el status quo aceptado ".


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