He aquí por qué:
* Integración de Ai: Geoai aprovecha los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar grandes cantidades de datos de imágenes satelitales.
* Análisis automatizado: Esto permite la detección automatizada, la clasificación y el mapeo de diversas características de la superficie de la Tierra como cambios en la cubierta del suelo, la deforestación, la expansión urbana e incluso la salud de los cultivos.
* Aplicaciones en varios campos: Geoai tiene aplicaciones en monitoreo ambiental, gestión de desastres, agricultura, planificación urbana y más.
Algunos ejemplos de aplicaciones Geoai:
* Clasificación de cobertura del suelo: Identificación de diferentes tipos de cubiertas de tierra como bosques, pastizales, cuerpos de agua y áreas urbanas utilizando imágenes satelitales y algoritmos de IA.
* Monitoreo de deforestación: Detección de cambios en la cobertura del bosque con el tiempo para rastrear las tasas de deforestación e identificar los puntos críticos de deforestación.
* Predicción de rendimiento del cultivo: Uso de imágenes satelitales e IA para monitorear la salud de los cultivos y predecir posibles rendimientos.
* Respuesta por desastre: Evaluar el daño causado por desastres naturales como terremotos, inundaciones e incendios forestales con imágenes satelitales e IA.
Geoai sigue siendo un campo emergente, pero su potencial es inmenso para comprender y administrar nuestro planeta.
