En la revista Remote Sensing Letters se ha publicado un nuevo método para evaluar diferentes diseños de satélites utilizando una poderosa técnica de inteligencia artificial para monitorear nuestro planeta desde el espacio de manera más económica. .
Gracias a un equipo internacional liderado por la Universidad Tecnológica de Swinburne y el proveedor líder de datos de observación de la Tierra a nivel mundial, Planet Labs, el método impulsado por IA reduce el costo de los satélites de observación de la Tierra y mantiene alta la calidad de las imágenes.
Tradicionalmente, diseñar y operar satélites de observación de la Tierra implica hacer concesiones entre el tamaño, el costo y la calidad de las diferentes opciones de hardware.
El Dr. Steve Petrie, investigador de observación de la Tierra en Swinburne, formó parte del equipo que desarrolló el método innovador. "Usamos IA para compensar las limitaciones del hardware satelital que degradan la calidad de las imágenes", afirma.
"La lente de cristal fue el componente más difícil de compensar, lo que sugiere que los diseñadores de satélites no deberían comprometer la calidad de la lente en relación con la calidad de otros componentes".
Tomar imágenes de la superficie de la Tierra es importante para muchas aplicaciones, desde monitorear el cambio climático y la pérdida de biodiversidad hasta rastrear eventos extremos como incendios forestales e inundaciones.
Reducir el coste de los satélites de observación de la Tierra permitirá un mejor seguimiento de estos importantes fenómenos.
El profesor Alan Duffy, vicerrector de Iniciativas Flagship de Swinburne, afirma:"El nuevo método demuestra cómo la IA puede mejorar las imágenes de la Tierra más allá de los límites de los propios satélites.
"Esto proporciona datos de mayor calidad con satélites potencialmente de menor costo y puede ayudar a impulsar la adopción de la observación de la Tierra como herramienta para todo, desde la agricultura hasta la minería.
"Swinburne está orgulloso de las estrechas colaboraciones que ha fomentado con la industria. Este proyecto es un ejemplo maravilloso que reúne a los mejores investigadores del Instituto de Industria y Tecnología Espacial de Swinburne, así como a empresas líderes en observación de la Tierra como Planet Labs y EY, para mostrar cómo el espacio puede ser utilizado para ayudar a la Tierra."
El Dr. Petrie espera que la colaboración de investigación con Planet Labs y EY pueda desarrollarse aún más en futuros proyectos de investigación centrados en satélites.
"El proyecto nos dio experiencia en el uso de IA para mejorar imágenes satelitales, y esas técnicas pueden usarse potencialmente en varios proyectos de Swinburne que involucran imágenes satelitales".
Más información: Jack White et al, Cuantificación de las compensaciones en las configuraciones de hardware de satélite utilizando un marco de superresolución con degradación de imagen realista, Remote Sensing Letters (2024). DOI:10.1080/2150704X.2024.2318756
Proporcionado por la Universidad Tecnológica de Swinburne
