La región del Domo Archytas de la superficie lunar es el área objetivo para EXPLORE Lunar Data Challenges 2022. Crédito:NASA/GSFC/Arizona State University/EXPLORE/Jacobs University
Los entusiastas lunares de todas las edades tienen el desafío de ayudar a identificar las características de la luna que podrían representar un peligro para los rovers o los astronautas que exploran la superficie.
El desafío de datos lunares EXPLORE 2022 se centra en la región de Archytas Dome, cerca del lugar de aterrizaje del Apolo 17, donde los últimos humanos pisaron la luna hace 50 años este diciembre.
El desafío de datos lunares de aprendizaje automático está abierto a estudiantes, investigadores y profesionales en áreas relacionadas con las ciencias planetarias, pero también a cualquier persona con experiencia en procesamiento de datos. También hay un Desafío público de datos lunares para trazar la travesía segura de un rover lunar a través de la superficie de la luna, abierto a cualquiera que quiera "probar", así como un Desafío de datos lunares en el aula para escuelas, con manos- sobre actividades de exploración lunar y aprendizaje automático.
Al anunciar el desafío de datos lunares EXPLORE Machine Learning durante el Europlanet Science Congress (EPSC) 2022 en Granada, España, esta semana, Giacomo Nodjoumi dijo que "el desafío utiliza datos del domo Archytas tomados por la cámara de ángulo estrecho (NAC) en el reconocimiento lunar Misión Orbiter (LRO). Esta área de la luna está repleta de cráteres de diferentes edades, rocas, montículos y una depresión larga y sinuosa, o rille. La amplia variedad de características en esta zona la convierte en un área muy interesante para la exploración y la escenario perfecto para este Data Challenge".
El Public Lunar Challenge les pide a los participantes que identifiquen los peligros en la Luna, visiten áreas de interés científico y planifiquen un viaje para un rover. Crédito:NASA/GSFC/Universidad Estatal de Arizona/EXPLORE
El desafío de datos lunares de aprendizaje automático consta de tres pasos:en primer lugar, los participantes deben entrenar y probar un modelo capaz de reconocer cráteres y rocas en la superficie lunar. En segundo lugar, deberían usar su modelo para etiquetar cráteres y rocas en un conjunto de imágenes de la zona de Archytas. Finalmente, deberían usar los resultados de sus modelos para crear un mapa de un recorrido óptimo a través de la superficie lunar para visitar sitios definidos de interés científico y evitar peligros, como zonas llenas de cráteres.
El público y las escuelas también están invitados a usar imágenes lunares para identificar características y trazar un viaje para un rover. Los premios para los desafíos incluyen cupones por un total de 1500 euros, así como piezas de roca lunar real de meteoritos lunares.
El proyecto EXPLORE reúne a expertos de diferentes campos de la ciencia y la experiencia técnica para desarrollar nuevas herramientas que promuevan la explotación de los datos de la ciencia espacial.
"A través de EXPLORE Data Challenges, nuestro objetivo es crear conciencia sobre las herramientas científicas que estamos desarrollando, mejorar su precisión al incorporar la experiencia de otras comunidades e involucrar a las escuelas y al público en la investigación de la ciencia espacial", dijo Nick Cox, el coordinador. del proyecto EXPLORA. El CubeSat de observación lunar de la NASA está listo para el lanzamiento de Artemis
