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    El nuevo modelo ayudará a predecir varios fenómenos solares

    Plasma β en 17 de abril (2014). Imagen de la corona solar en 171 A. Crédito:Observatorio Solar Dinámico (SDO)

    Un grupo internacional de científicos, en cooperación con un científico investigador de Skoltech, ha desarrollado un modelo para describir los cambios en el plasma solar. Esto ayudará a comprender la dinámica solar y dará pistas para comprender cómo predecir los eventos meteorológicos espaciales. Los resultados se han publicado en el Diario astrofísico .

    El plasma β es una cantidad importante para investigar los papeles intercambiables del plasma y la presión magnética en la atmósfera solar. Se relaciona tanto con el campo magnético solar como con los fenómenos solares impulsores como el viento solar, eyecciones de masa coronal, y bengalas; estos fenómenos afectan directamente al clima espacial.

    Dra. Jenny Rodríguez, un científico del Centro Espacial del Instituto de Ciencia y Tecnología de Skolkovo (Rusia), sus colegas del Leibniz Institut für Sonnenphysik (Alemania) y el Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Brasil) han desarrollado un modelo para estimar cómo cambia la β del plasma en la atmósfera solar. Específicamente, obtienen una descripción del plasma β en la corona solar durante los ciclos solares anteriores (~ 22 años). Encontraron la influencia más fuerte durante los dos ciclos solares de las fáculas y las regiones tranquilas del Sol.

    Las regiones fáculas y QS impulsan variaciones en la presión magnética y cinética en alturas coronales. Puede afectar directamente el clima espacial y la capacidad de predecirlo. Estos resultados ofrecen una perspectiva interesante sobre la dinámica del ciclo solar.

    "El plasma β es una cantidad muy importante en la atmósfera solar. La atmósfera solar es un laboratorio de física del plasma cercano a nosotros; nos permite conocer su dinámica y comprender cuántos eventos están sucediendo en el Sol. Creemos que nuestros hallazgos ayudar a comprender la dinámica del Sol y ayudar a pronosticar el clima espacial, "dijo la Dra. Jenny Rodríguez.


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