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    ¿Puede la inteligencia artificial ayudar a encontrar la inteligencia extraterrestre?

    Impresión artística de Proxima b, un planeta que orbita la estrella Proxima Centauri dentro del sistema estelar conocido más cercano fuera de nuestro sistema solar. Crédito:ESO / M. Kornmesser

    En la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI), a menudo hemos buscado signos de inteligencia, tecnología y comunicación similares a las nuestras.

    Pero como señala la astrónoma y pionera de SETI Jill Tarter, ese enfoque significa buscar tecnofirmas detectables, como transmisiones de radio, no buscando inteligencia.

    Ahora los científicos están considerando si la inteligencia artificial (IA) podría ayudarnos a buscar inteligencia extraterrestre de formas en las que ni siquiera hemos pensado todavía.

    Inteligencia de 'decodificación'

    Al pensar en la inteligencia extraterrestre, es útil recordar que los humanos no son la única vida inteligente en la Tierra.

    Los chimpancés tienen cultura y usan herramientas, las arañas procesan información con webs, los cetáceos tienen dialectos, los cuervos entienden las analogías y los castores son grandes ingenieros. Inteligencia no humana, idioma, la cultura y la tecnología nos rodean.

    La inteligencia alienígena podría parecerse a un pulpo, una hormiga, un delfín o una máquina, o ser radicalmente diferente de cualquier cosa en la Tierra.

    A menudo imaginamos vida extraterrestre en relación con nuestras ideas sobre la diferencia, pero esas ideas ni siquiera son universales en la Tierra y es poco probable que sean universales en el espacio interestelar.

    Si algunos de nosotros hemos reconocido recientemente la inteligencia no humana en la Tierra, ¿Qué podríamos estar perdiendo cuando imaginamos vida extraterrestre?

    A principios de 2018, astrónomos, neurocientíficos, antropólogos, Investigadores de IA, historiadores y otros se reunieron para un taller de "Decodificación de inteligencia alienígena" en el Instituto SETI en Silicon Valley. La astrobióloga Nathalie Cabrol organizó el taller en torno a su artículo de 2016 "Paisajes mentales extraterrestres, "donde pide una nueva hoja de ruta SETI y una visión a largo plazo para" la búsqueda de la vida como no la conocemos ".

    En su papel Cabrol pregunta cómo SETI puede pasar de "buscar otras versiones de nosotros mismos" y pensar "fuera de nuestro propio cerebro" para imaginar una inteligencia extraterrestre verdaderamente diferente.

    Pensando diferente

    Silicon Valley es famoso por valorar el pensamiento "disruptivo" y esta cultura se cruza con la investigación de SETI. Desde que el gobierno de EE. UU. Dejó de financiar SETI a mediados de la década de 1990, Ideas de Silicon Valley, la tecnología y la financiación han sido cada vez más importantes.

    Un capuchino (Sapajus libidinosus) utilizando una herramienta de piedra (T. Falótico). Un pulpo (Amphioctopus marginatus) que lleva conchas como refugio (N. Hobgood). (Wikimedia / Tiago Falótico, Nick Hobgood), CC BY-NC-SA

    Por ejemplo, Allen Telescope Array del Instituto SETI lleva el nombre del cofundador de Microsoft, Paul Allen, quien contribuyó con más de US $ 25 millones al proyecto. Y, en 2015, el inversor en tecnología Yuri Milner anunció Breakthrough Listen, una iniciativa SETI de 10 años por US $ 100 millones.

    Ahora, el Instituto SETI, NASA, Intel, IBM y otros socios están abordando los problemas de la ciencia espacial a través de un programa de investigación y desarrollo de IA llamado Frontier Development Lab.

    Lucianne Walkowicz, la Cátedra de Astrobiología de la Biblioteca del Congreso, describió un método basado en IA como "búsqueda independiente de señales" en Breakthrough Discuss en 2017.

    Walkowicz explicó que esto significa usar métodos de aprendizaje automático para observar cualquier conjunto de datos sin categorías predeterminadas y, en cambio, dejar que esos datos se agrupen en sus "categorías naturales". Luego, el software nos permite saber qué se destaca como valores atípicos. Estos valores atípicos podrían ser objeto de investigaciones adicionales.

    Resulta que los investigadores de SETI piensan que la IA podría ser útil en su trabajo porque creen que el aprendizaje automático es bueno para detectar diferencias.

    Pero su éxito depende de cómo nosotros —y la IA que creamos— conceptualizamos la idea de diferencia.

    ¿Más inteligente que el moho de limo?

    Pensar fuera de nuestro cerebro también significa pensar fuera de nuestra ciencia, sistemas sociales y culturales. Pero, ¿cómo podemos hacer eso?

    La IA se ha utilizado para buscar simulaciones de cómo los investigadores imaginan que podrían verse las señales de radio extraterrestres, pero ahora los investigadores de SETI esperan poder encontrar cosas que aún no estamos buscando.

    Graham Mackintosh, un consultor de IA en el taller del Instituto SETI, dijo que los extraterrestres podrían estar haciendo cosas que ni siquiera podemos imaginar, utilizando tecnologías tan diferentes que ni siquiera pensamos en buscarlas. AI, el propuso, podría ser capaz de hacer ese pensamiento avanzado por nosotros.

    Es posible que no seamos capaces de hacernos más inteligentes, pero quizás, Mackintosh sugirió, podemos hacer máquinas que sean más inteligentes para nosotros.

    En un discurso de apertura en la conferencia Breakthrough Discuss de este año, El astrofísico Martin Rees compartió una esperanza similar, que la IA podría conducir a una "inteligencia que sobrepasa a los humanos tanto como nosotros superamos intelectualmente el moho del limo".

    Partes del organismo Armillaria ostoyae incluyen los hongos, los rizomorfos negros y los fieltros miceliales blancos. Crédito:USDA / Servicio Forestal / Región Noroeste del Pacífico

    Primer contacto

    Si nos encontramos con moho de limo extraterrestre, ¿Qué podríamos asumir sobre su inteligencia? Un desafío de SETI es que no conocemos los límites de la vida o la inteligencia, por lo que debemos estar abiertos a todas las formas posibles de diferencia.

    Podríamos encontrar inteligencia en formas que la ciencia euroamericana históricamente ha ignorado:comunidades microbianas, insectos u otros sistemas complejos como las relaciones simbióticas planta-hongo en redes de micorrizas que aprenden de la experiencia.

    La inteligencia puede aparecer en atmósferas o geología a escala planetaria, o como fenómenos astrofísicos. Lo que parece ser un proceso de fondo en el universo, o solo parte de lo que consideramos naturaleza, podría resultar ser inteligencia.

    Considere que el ser vivo más grande de la Tierra puede ser un Armillaria ostoyae hongo en las Montañas Azules del este de Oregón, que se extiende a 10 kilómetros cuadrados y tiene entre 2, 000 y 9, 000 años.

    Si bien este hongo puede no ser lo que la mayoría de la gente considera inteligencia, nos recuerda pensar en lo inesperado cuando buscamos vida e inteligencia, y de lo que podríamos estar perdiendo justo debajo de nuestros pies.

    Pensar de manera diferente sobre la inteligencia significa comprender que cualquier cosa que encontremos podría ser el primer contacto con la vida inteligente. Esto podría incluir nuestro primer encuentro con inteligencia artificial general (AGI), también llamado IA fuerte, algo más cercano a la computadora sensible HAL 9000 de 2001:una odisea espacial o datos de Star Trek:la próxima generación .

    Mientras trabajamos con el aprendizaje automático para expandir la búsqueda SETI, también necesitamos las ciencias sociales para comprender cómo nuestras ideas dan forma al futuro de la IA y cómo la IA dará forma al futuro de nuestras ideas.

    Futuros interdisciplinarios

    Para evitar un punto de vista centrado en el ser humano en SETI, debemos considerar cómo codificamos las ideas sobre la diferencia en la IA y cómo eso da forma a los resultados. Esto es vital para encontrar y reconocer la inteligencia, ya que aún no la conocemos.

    Algunos de los métodos utilizados en antropología pueden ayudarnos a identificar ideas sobre la diferencia que hemos naturalizado:conceptos tan familiares que parecen invisibles. como las divisiones que muchos todavía ven entre la naturaleza y la cultura o la biología y la tecnología, por ejemplo.

    Investigaciones recientes sobre algoritmos revelan cómo nuestras ideas naturalizadas dan forma a la tecnología que creamos y cómo la usamos. Y Tay, el infame bot de chat de inteligencia artificial de Microsoft, nos recuerda que la inteligencia artificial que creamos puede reflejar fácilmente la peor de esas ideas.

    Es posible que nunca dejemos de crear sesgos en los motores de búsqueda y las estrategias de búsqueda para SETI, o codificarlo en IA. Pero a través de colaboraciones entre científicos y científicos sociales podemos pensar críticamente sobre cómo conceptualizamos la diferencia.

    Un crítico, El enfoque interdisciplinario nos ayudará a comprender cómo nuestras ideas sobre la diferencia impactan las vidas, investigación y posibilidades para el futuro tanto aquí en la Tierra como más allá.

    Este artículo se publicó originalmente en The Conversation. Lea el artículo original.




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