Muchos animales tienen que moverse por su entorno para encontrar recursos para vivir y reproducirse.

Los científicos han estudiado ejemplos particulares de esto durante muchos años, pero no hay muchos marcos unificadores para comprender los principios organizativos generales del movimiento animal.

Esto es especialmente cierto para los colectivos de animales como las colonias de hormigas, cuyas rutas individuales mientras buscan comida pueden parecer más bien una "caminata aleatoria".

Ahora, un equipo interdisciplinario de científicos de la Universidad de Bristol ha desarrollado un modelo más fundamental de movimiento colectivo que genera predicciones sobre cómo deben moverse los individuos en grupos muy unidos. considerando cómo se debe optimizar su comportamiento de movimiento para el éxito a nivel de colonia en la búsqueda de alimento.

Su investigación se publica hoy en el Revista de la interfaz de la Royal Society .

Uno de los autores, Dr. Edmund Hunt del Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de Bristol, dijo:"Reconocimos que el desafío que tiene que resolver una colonia de hormigas es el mismo que el desafío de un jugador que intenta maximizar la riqueza a largo plazo".

"El matemático John Kelly produjo un resultado en 1956 que muestra que la forma de hacer esto es apostar en los juegos en proporción a la probabilidad de ganar, así que apueste más dinero en resultados más probables.

"Las hormigas, luego, deberían asignar a sus recolectores (su 'riqueza') a las áreas de alimentación de acuerdo con la probabilidad de que encuentren comida allí ".

Si esta es realmente la mejor estrategia, La evolución debería haber producido comportamientos de movimiento que resulten en que las hormigas pasen tiempo preferentemente en áreas con alta probabilidad de obtener beneficios.

Esto da como resultado modelos matemáticos de movimiento que pueden tomarse directamente de técnicas estadísticas desarrolladas originalmente en física. para muestrear a partir de distribuciones de probabilidad complejas ('entornos' complejos).

El nuevo marco para el movimiento animal genera predicciones teóricas sobre la forma en que deben moverse colectivos de organismos altamente relacionados, que en el futuro podrá examinarse experimentalmente en una amplia gama de sistemas biológicos.