(Phys.org):un pequeño equipo de investigadores de Columbia Business School, La Universidad de Stanford y la Wharton School of Business en los EE. UU. Y la Universidad de Cambridge en el Reino Unido han encontrado una manera de demostrar que los vendedores que dirigen anuncios a los usuarios en función de sus perfiles en Facebook pueden tener un impacto dramático en las ventas. En su artículo publicado en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias , el grupo describe el experimento que llevaron a cabo, lo que encontraron, y algunas posibles implicaciones de sus hallazgos.

La mayoría de las personas que usan Facebook saben que las personas detrás del gigante social recopilan datos sobre todo lo que hacen los usuarios en el sitio y luego venden esos datos a las empresas que los usan para crear anuncios dirigidos en el mismo sitio. Pero hasta ahora lo que no ha quedado claro es si hay formas de manipular el modelo de una manera que no sea tan obvia. En este nuevo esfuerzo, los investigadores observaron el impacto de dirigirse a los usuarios basándose en nada más que "me gusta" que hicieron para dos entidades determinadas.

En un esfuerzo previo, Los investigadores de Cambridge habían creado una base de datos masiva combinando la información disponible de los perfiles de usuario en Facebook. Parte de esos datos incluían "me gusta" hechos por los usuarios para otros usuarios o entidades, como páginas corporativas. En este nuevo esfuerzo, los investigadores observaron los "me gusta" que se dieron a solo dos de ellos:Lady Gaga y Stargate. El equipo de Cambridge había encontrado algunas pruebas que sugerían que las chicas o mujeres a las que les "gustaba" la página de Lady Gaga tienden a ser más extrovertidas que el promedio. A diferencia de, las chicas o mujeres a las que les gusta la página de Stargate tienden a ser más introvertidas.

Luego, los investigadores trabajaron con un fabricante de productos de belleza en línea que utilizó los datos de Cambridge para crear y comprar anuncios en Facebook dirigidos a mujeres en función de si se las consideraba más extrovertidas o introvertidas, según lo determinado únicamente por su decisión de hacer clic en un "me gusta" para una u otra página elegida.

Después de publicar los anuncios durante un período de tiempo (que alcanzó un total de 3,1 millones de personas), El fabricante de productos de belleza no identificado informó a los investigadores que el esquema había resultado en un claro aumento tanto en los clics en sus anuncios (1,4 veces más) como en las ventas (1,5 veces más) en comparación con la publicidad no dirigida en el mismo sitio. Esta, los investigadores señalan, podría tener implicaciones de gran alcance, porque la misma técnica también podría usarse para otros fines, como influir en las elecciones.

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