¿Qué puede enseñarnos un barman robótico sobre cómo los humanos toman decisiones? Universidad de Bielefeld (c) 2015 HowStuffWorks

Estás de pie en un bar lleno de gente y el camarero te pregunta qué te gustaría beber. Parece obvio, ¿verdad? Estás en un establecimiento de bebidas después de todo. Pero por qué te pregunto eso? ¿Estaba respondiendo a algo que dijiste? ¿Estabas tratando de llamar su atención o agitando algunos billetes? Si está mirando al vacío o hablando con alguien, él podría dejarte en paz.

Ahora imagina que hay un robot detrás de la barra. ¿Qué tan fácil o difícil sería para el robot leer esas mismas señales?

De hecho, es más difícil de lo que parece. Investigadores de la Universidad Bielefeld de Austria desarrollaron un camarero robótico llamado James para tratar de reconocer si un cliente desea realizar un pedido. Es lo más importante el ángulo en el que se encuentra el cliente, o que tan cerca esta de la barra? ¿O es cuando habla? Cada detalle fue enviado al robot para que pueda hacer un mejor juicio.

El estudio en realidad no tiene nada que ver con el desarrollo eventual de bartenders robóticos, que podrían valer su peso en oro si pudieran acelerar el servicio de bar en una fiesta llena de gente.

No, los investigadores utilizaron un barman robótico para aprender más sobre la comunicación humana. El estudio recopiló sus datos mediante una nueva técnica denominada paradigma "Fantasma en la máquina" (GiM), lo que ayudó a los investigadores a determinar cómo el humano / robot usó datos limitados y "modalidades de reconocimiento" como el habla y la posición del cuerpo del cliente para descubrir cómo interactuar y responder de manera apropiada.

"La idea es que pongamos participantes humanos 'en la cabeza' del robot, proporcionarles el mismo tipo de información a la que tiene acceso un robot, y luego mire lo que hacen los humanos con esa información, "Explica el Dr. Jan" J.P. " de Ruiter en una entrevista por correo electrónico.

Treinta y un participantes consultaron una pantalla de computadora que contenía todos los datos relevantes (¡sin video!), como la posición del cliente en el bar, visibilidad del cliente, ángulo del cuerpo y la cara al camarero. Los "clientes" eran en realidad grabaciones del comportamiento de los clientes, no participantes en tiempo real. Los investigadores recopilaron los datos durante una sesión de prueba con el robot James en un bar falso en Munich.

James, el robot, sirve una bebida. Universidad de Bielefeld

Los participantes utilizaron los datos presentados paso a paso para averiguar cómo responder adecuadamente (no hacer nada, gire la cabeza hacia el cliente, pregunte si necesitaban una bebida) como si fuera el barman robótico. El "robot" continuó siguiendo esas indicaciones hasta que se "sirvió una bebida, ”O la interacción terminó.

"El" fantasma "es en realidad un participante humano, y podemos aprender de ellos qué información necesitan y si la información para el robot es suficiente, si un humano no puede averiguar qué está pasando, un robot ciertamente no lo hará, ”Dice De Ruiter.

Estudie a los participantes en la computadora. Universidad de Bielefeld

Entonces, si el juego final no es un martini estelar con una sonrisa metálica, ¿cuál es el punto del estudio? “Estamos desarrollando teorías formales de interacción social. Nada es más desafiante para una teoría que implementarse en un robot:uno realmente se ve obligado a comprender lo que está haciendo, ”Dice De Ruiter. “Y el escenario del barman fue el compromiso perfecto:no del todo imposible, pero lo suficientemente complejo como para ser interesante ".

Los hallazgos ya están cambiando la forma en que la ciencia comprende los "cerebros" de los robots. "Al contrario de lo que se sugiere a menudo en robótica, más información (modalidades) no siempre es mejor. Los humanos se enfocaron en un número limitado de canales, e ignorado a los demás, ”Explica el investigador colega Dr. Sebastian Loth por correo electrónico. "En el inicio de la interacción, se centraron principalmente en información no verbal (movimiento corporal), pero durante el pedido real, el discurso se convirtió en el canal dominante ".

Trate de no desanimarse demasiado por la aparente falta de interés en las habilidades robóticas para mezclar bebidas. Los datos que los investigadores obtuvieron de este estudio podrían ser útiles de maneras más significativas.

"Hasta donde sabemos, no hay absolutamente ninguna necesidad de robots bartenders, ni el estado del arte en robótica es lo suficientemente avanzado como para hacer posible reemplazar a los bartenders humanos, ”Dice de Ruiter. "Pero los algoritmos sociales y los métodos de investigación que desarrollamos en este proyecto podrían facilitar significativamente el desarrollo de otros robots de servicio".

Ahora eso es genial

Puede que no pueda dar vueltas con una bandeja y una sonrisa, pero el quiosco o robot de mesa “Monsieur” puede mezclar un cóctel en 30 segundos o menos. Desarrollado por graduados de Georgia Tech después de una experiencia de bar frustrante, el bot esta cargado de licor, recetas y una pantalla táctil fácil de usar para los juerguistas. La versión de sobremesa se vende por $ 4, 000, mientras que el quiosco de tamaño completo le costará alrededor de $ 10, 000, por lo que obviamente es una opción más presupuestaria para bares y otras entidades comerciales (a menos que su apellido sea Jolie-Pitt o Kardashian).