Investigación publicada en la edición de esta semana de Comunicaciones de la naturaleza revela una posibilidad considerable para un Océano Ártico sin hielo en los límites del calentamiento global estipulados en el Acuerdo de París. Científicos de Corea del Sur, Australia y EE. UU. Utilizaron resultados de modelos climáticos y un nuevo enfoque estadístico para calcular la probabilidad de que el hielo marino del Ártico desaparezca a diferentes niveles de calentamiento.

Las proyecciones climáticas futuras se obtienen generalmente a partir de modelos informáticos climáticos globales. Estos modelos se basan en varios cientos de miles de líneas de código informático, desarrollado para resolver las ecuaciones físicas de la atmósfera, Oceano, hielo marino y otros componentes climáticos. Aplicando concentraciones futuras de gases de efecto invernadero, cada modelo de computadora produce una versión de cómo podría ser el futuro del clima de la Tierra. Transformar esta información en decisiones prácticas no es fácil, debido a las incertidumbres que aún subsisten sobre la magnitud del cambio climático futuro a escala regional. La toma de decisiones en un mundo que se calienta requiere una comprensión de las probabilidades de que ocurran ciertos eventos climáticos.

Hasta ahora, ha sido difícil extraer probabilidades significativas de modelos climáticos, Debido a que estos modelos a veces comparten un código informático común o hacen suposiciones similares con respecto a la implementación de procesos menos entendidos, como nubes o vegetación. Para obtener estimaciones de probabilidad más precisas para el cambio climático futuro en la región ártica, el equipo de investigación ha desarrollado un método estadístico novedoso que traduce los resultados de un conjunto de simulaciones de modelos climáticos por computadora a probabilidades. Este método clasifica los modelos en términos de qué tan bien concuerdan con las observaciones actuales y también tiene en cuenta las interdependencias entre los modelos.

"Traducir la dependencia del modelo en ecuaciones matemáticas ha sido un tema de larga data en la ciencia del clima. Es emocionante ver que nuestro método puede proporcionar un marco general para resolver este problema, "dijo el coautor Won Chang, profesor asistente en el departamento de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Cincinnati, NOSOTROS..

Los investigadores aplicaron el nuevo método estadístico a las proyecciones de modelos climáticos del siglo XXI. Utilizando 31 modelos climáticos diferentes, que exhiben una considerable interdependencia, los autores encuentran que existe al menos un 6% de probabilidad de que el hielo marino de verano en el Océano Ártico desaparezca a 1,5 ° C con un calentamiento superior a los niveles preindustriales, un límite inferior recomendado por el Acuerdo de París de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (Figura 1). Para un calentamiento de 2 ° C, la probabilidad de perder el hielo se eleva al menos al 28%. Lo más probable es que veamos un océano Ártico de verano sin hielo marino por primera vez con un calentamiento de 2 a 2,5 ° C.

"Nuestro trabajo proporciona un nuevo marco estadístico y matemático para calcular el cambio climático y las probabilidades de impacto, "comentó Jason Evans, profesor en el Centro de Investigación del Cambio Climático en UNSW Australia en Sydney.

"Hasta ahora, No existía un marco matemático establecido para asignar probabilidades en teorías no exclusivas. Si bien solo probamos el nuevo enfoque en modelos climáticos, estamos ansiosos por ver si la técnica se puede aplicar a otros campos, como las predicciones del mercado de valores, investigaciones de accidentes de avión, o en investigación médica, "dice Roman Olson, el autor principal e investigador del Instituto de Ciencias Básicas, Centro de Física del Clima (ICCP) en Corea del Sur.