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  • Herramientas de análisis estadístico

    Las estadísticas son cálculos matemáticos utilizados para analizar datos. Las herramientas de análisis estadístico pueden describir, resumir y comparar datos. Hay varias herramientas que pueden analizar datos estadísticos. Estos van desde cálculos relativamente simples hasta análisis avanzados. Los análisis básicos se pueden calcular fácilmente, mientras que los métodos más avanzados requieren una sólida comprensión de las estadísticas avanzadas, así como de los programas informáticos especializados.

    Análisis descriptivo

    El análisis descriptivo utiliza herramientas específicas para describir los datos. Estos son cálculos relativamente simples que dan una imagen básica de cómo se ven los datos en general. Las herramientas descriptivas incluyen: frecuencia, porcentajes y medidas de tendencia central. La frecuencia indica cuántas veces ha ocurrido algo en un conjunto de datos. Los porcentajes son cálculos que muestran una proporción. Las medidas de tendencia central están representadas por la media, la mediana y el modo. Estas herramientas describen el punto central (mediana), el más común (modo) o el promedio (promedio) para una variable específica.

    Análisis moderado

    Las herramientas moderadas de análisis estadístico observan las relaciones entre variables: cuál es la naturaleza de estas relaciones y si son significativas. Estos incluyen correlación y regresión. Una correlación describe la relación entre dos variables, así como la dirección y la fuerza de esa relación. La regresión puede mostrar si una variable predice otra variable. Sin embargo, al igual que la correlación, la regresión no muestra la causalidad.

    Análisis Avanzado

    Los análisis avanzados incluyen cálculos de varianza. Estos pueden ayudar a un investigador a ver qué variedad existe en los datos, así como a resultados positivos en la investigación. Para calcular la varianza, un investigador debe usar la desviación estándar. Una desviación estándar mide el grado en que un valor individual varía de la media o el promedio. Una vez que se conoce la desviación estándar, se puede realizar un análisis de varianza. Se usa un análisis de varianza o ANOVA para comparar la diferencia en los promedios o promedios de grupos variables. Esto mostrará si un resultado de un grupo es estadísticamente diferente del resultado para otro grupo. Un análisis de covarianza, o ANACOVA, es una herramienta que se puede usar para diseños de investigación experimental. ANACOVA le dirá al investigador la varianza entre los datos previos y posteriores a la prueba.

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