¿Cómo diferencia un coche autónomo a una persona de un cono de tráfico? ¿Cómo elige Spotify canciones para mi lista de reproducción "Discover Weekly"? ¿Por qué es tan eficaz el filtro de correo no deseado de Gmail?

La respuesta es un tipo de inteligencia artificial conocida como redes neuronales profundas. Estas redes son muy buenas para reconocer y clasificar datos, pero tienden a requerir mucha potencia de cómputo y memoria para funcionar, demasiada para funcionar rápidamente en algo como un teléfono inteligente promedio.

Ahora, los investigadores de Northeastern han demostrado una forma de ejecutar redes neuronales profundas en un teléfono inteligente o un sistema similar. Usando su método, las redes pueden ejecutar tareas hasta 56 veces más rápido que lo demostrado en trabajos anteriores, sin perder precisión. Presentarán su trabajo en una conferencia sobre inteligencia artificial el próximo mes en Nueva York.

"Es difícil para las personas lograr la ejecución en tiempo real de redes neuronales en un teléfono inteligente o en este tipo de dispositivos móviles, "dice Yanzhi Wang, profesor asistente de ingeniería eléctrica e informática en Northeastern. "Pero podemos hacer que la mayoría de las aplicaciones de aprendizaje profundo funcionen en tiempo real".

Típicamente, un dispositivo móvil debe estar conectado a Internet para tener acceso a una red neuronal profunda. El teléfono recopila datos, pero el procesamiento se realiza en servidores remotos, por eso no puedes hablar con Siri cuando tu iPhone está en modo avión.

Wang y sus colegas han ideado una forma de reducir el tamaño del modelo de red neuronal y generar código automáticamente para ejecutarlo de manera más eficiente. Este trabajo podría permitir la implementación de redes neuronales profundas en dispositivos estándar que pueden no tener un acceso constante a Internet. Y eso tiene usos mucho más allá de la comunicación manos libres con su teléfono.

"Hay tantas cosas que necesitan inteligencia, "Dice Wang." Dispositivos médicos, dispositivos portátiles, sensores, cámaras inteligentes. Todos estos, necesitan algo que mejore el reconocimiento, segmentación, seguimiento, vigilancia, y tantas cosas pero actualmente son limitados ".

La inteligencia artificial ya se está utilizando para mejorar la tecnología médica en los hospitales. También hay muchas oportunidades para que amplíe los usos de los dispositivos portátiles, potencialmente proporcionar orientación para personas discapacitadas o alertar a pacientes y médicos sobre cambios en el ritmo cardíaco u otras inquietudes. Pero imagínese perder una alerta sobre un posible ataque cardíaco porque estaba en el metro y no tenía servicio.

"Para muchas de las aplicaciones de dispositivos médicos, no podemos asumir que este tipo de dispositivo siempre está conectado a Internet, "Dice Wang." Y al conectarse a Internet, siempre hay un retraso importante. Todo debe calcularse y enviarse de vuelta ".

Cuando Wang dice "un retraso significativo, "Él está hablando de fracciones de segundo. Pero eso es suficiente para marcar la diferencia.

"Para coches autónomos, todos los datos deben enviarse a un centro de datos en la nube, luego hay un retraso en la transmisión que lo envía de vuelta, "Dice Wang." Tal vez .1 segundos. Y estos .1 segundos pueden causar daños ".

Eliminar esa demora de una fracción de segundo podría salvar vidas.

Wang también señala que las redes neuronales profundas pueden generar preocupaciones sobre la privacidad. porque la información personal se comparte a través de la nube para que estas redes funcionen. Procesando datos localmente, sin enviarlo a servidores distantes, podría hacer que las personas se sientan más cómodas utilizando dispositivos que funcionan con inteligencia artificial.

"Previamente, la gente creía que el aprendizaje profundo necesitaba chips dedicados, o solo se puede ejecutar en servidores en la nube, ", Dice Wang." Este tipo de suposición de conocimiento limita la aplicación del aprendizaje profundo. No siempre podemos confiar en la nube. Necesitamos hacer local, decisiones inteligentes ".