En la actualidad, se puede encontrar fácilmente una función de reconocimiento de voz en los teléfonos móviles. A menudo, experimentamos un incidente en el que se activa una aplicación de reconocimiento de voz en medio de una reunión o una conversación en la oficina. Algunas veces, no se activa en absoluto independientemente del número de veces que llamemos a la aplicación. Es porque un teléfono móvil usa un micrófono que detecta la presión del sonido para reconocer la voz, y se ve fácilmente afectado por el ruido circundante y otros obstáculos.

El profesor Kilwon Cho de Ingeniería Química y el Profesor Yoonyoung Chung de Ingeniería Electrónica y Eléctrica de POSTECH desarrollaron con éxito un sensor de vibración flexible y portátil. Cuando este sensor está conectado a un cuello, puede reconocer con precisión la voz a través de la vibración de la piel del cuello y no se ve afectado por el ruido ambiental o el volumen del sonido.

Los sensores de vibración convencionales reconocen una voz a través de la vibración del aire y la sensibilidad disminuye debido a la resonancia mecánica y el efecto de amortiguación. por lo tanto, no son capaces de medir las voces cuantitativamente. Entonces, el sonido ambiental o los obstáculos, como una mascarilla bucal, pueden afectar la precisión del reconocimiento de voz y no se pueden utilizar para la autenticación de seguridad.

En este estudio, el grupo de investigación demostró que la presión de la voz es proporcional a la aceleración de la vibración de la piel del cuello a varios niveles de presión sonora de 40 a 70 dBSPL, y desarrollaron un sensor de vibración que utiliza la aceleración de la vibración de la piel. El dispositivo, que consiste en una película de polímero ultrafina y un diafragma con pequeños orificios, puede detectar voces cuantitativamente midiendo la aceleración de la vibración de la piel.

Los investigadores también demostraron con éxito que el dispositivo puede reconocer con precisión una voz sin distorsión vibratoria incluso en un entorno ruidoso y con un volumen de voz muy bajo con una máscara bucal puesta.

Esta investigación puede extenderse aún más a varias aplicaciones de reconocimiento de voz, como una máscara electrónica, interfaz hombre-máquina, o dispositivo de monitoreo de salud vocal portátil.

El profesor Kilwon Cho explicó este estudio en una entrevista. "Esta investigación es muy significativa en el sentido de que desarrolló un nuevo sistema de reconocimiento de voz que puede detectar y analizar la voz cuantitativamente y no se ve afectado por el entorno. Dio un paso adelante desde el sistema convencional de reconocimiento de voz que solo podía reconocer la voz cualitativamente."