Voxel51, una startup de la Universidad de Michigan, lanzó hoy su producto estrella, una plataforma de software diseñada para facilitar más rápido y más asequible para acceder al potencial sin explotar de los datos de video.

El software está dirigido a empresas que trabajan con video pero tienen dificultades para extraer la información que necesitan. Si bien el video es una forma rica de datos, es difícil de analizar y buscar por su complejidad, archivos de gran tamaño y falta de unidades definidas como palabras.

Voxel51 se ha propuesto superar esos obstáculos con su plataforma de análisis de video y bibliotecas de software de código abierto que, juntos, Permitir el reconocimiento de video de última generación. Identifica y sigue objetos y acciones en cada clip. Como dice el cofundador Brian Moore, "Transformamos el video en valor".

Su enfoque inicial, que es particularmente relevante para los automóviles sin conductor, está en imágenes de video de escenas de la carretera y para la seguridad pública. En ambas aplicaciones, las cámaras son sensores clave, pero a los humanos les lleva mucho tiempo procesar los datos para que una computadora pueda analizarlos. Más rápido, el procesamiento automatizado debería acelerar el desarrollo de una mejor visión por computadora.

"Esta es la primera y única plataforma disponible públicamente para comprender la escena de la carretera, "dijo el cofundador Jason Corso, profesor de ingeniería eléctrica e informática. "Las empresas automotrices las están construyendo, pero en silos propietarios. El nuestro estará disponible para que cualquiera pueda usarlo y probarlo.

"Democratizando el procesamiento de video y el acceso a grandes bibliotecas anotadas, permitimos que las nuevas empresas más jóvenes compitan con los equipos bien dotados que trabajan en automóviles sin conductor y otras aplicaciones de visión por computadora en grandes empresas ".

En los vehículos sin conductor de hoy, los algoritmos de percepción se producen con técnicas de aprendizaje automático, lo que significa que deben capacitarse en clips de video que están anotados con identificación y seguimiento de objetos, por ejemplo, peatones, vehículos Farolas, señales y semáforos.

Antes de entrenar los sistemas, el video debe estar anotado, generalmente por un humano. Por eso es costoso y lento crear datos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje automático.

Con Voxel51, los usuarios pueden confiar en el software de inteligencia artificial de la plataforma para acelerar gran parte de este proceso. Luego, es posible buscar contenido de video muy específico, por ejemplo, un paseador de perros. Y con la biblioteca de código abierto, algunos usuarios tienen acceso a conjuntos de datos mucho más grandes de lo que podrían permitirse adquirir.

"Existe una clara necesidad del tipo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia que ha sido desarrollada por Voxel51 en el espacio de los vehículos automatizados, y estamos entusiasmados con el progreso que ya se está haciendo, "dijo Bryce Pilz, director de licencias en U-M Tech Transfer.

"Ahora, La tecnología Voxel51 está ayudando a los vehículos autónomos de Mcity a dar sentido a lo que ven en la carretera para que puedan tomar mejores decisiones. y no tenemos ninguna duda de que eventualmente veremos cómo estas innovaciones llegarán a los vehículos de producción, haciéndolos más seguros, más eficiente y confiable ".

Más allá de poner en manos de los desarrolladores un potente análisis de vídeo con IA, El principal diferenciador subyacente de Voxel51 es que su procesamiento opera en el volumen de espacio-tiempo a través de cuadros, donde pueden capturar el movimiento y los cambios de apariencia a lo largo del tiempo. En otras palabras, no miran píxeles sino vóxeles.

La compañía ha recaudado $ 2 millones en capital de riesgo. Está ubicado en Ann Arbor, emplea a 15 personas y está contratando a muchas más, Dice Corso.

"Desde los albores de la informática moderna, los humanos se han ido adaptando a las computadoras. Creo que ya es hora de que las computadoras comiencen a adaptarse a nosotros y eso implica una comprensión más profunda del mundo visual, ", Dijo Corso." La nueva plataforma de Voxel51 es un paso importante en esa dirección. Queremos permitir que las nuevas empresas agreguen capacidades de percepción visual con facilidad y potencia donde de otra manera no hubieran podido ".