Un piloto vuela un vehículo aéreo no tripulado al anochecer. Los humanos podrían ver sus roles a lo largo de la aviación y el cambio aeroespacial si Sandia National Laboratories puede simplificar las tareas manuales con inteligencia artificial. Crédito:Randy Montoya
Un lanzamiento de prueba para un arma hipersónica, un misil de largo alcance que vuela a una milla por segundo y más rápido, requiere semanas de planificación. Entonces, mientras que EE. UU. y otros estados se apresuran a implementar tecnologías hipersónicas, sigue siendo incierto cuán útiles serán los sistemas frente a urgencias, amenazas móviles o en evolución.
Laboratorios Nacionales Sandia, que ha fabricado y probado vehículos hipersónicos durante más de treinta años, cree que la inteligencia artificial y la autonomía podrían reducir estas semanas a minutos para los sistemas implementados. Probarlo, Sandia anunció hoy la formación de Autonomy New Mexico, una coalición de investigación académica cuya misión es crear sistemas aeroespaciales con inteligencia artificial.
"AutonomyNM es una reunión de algunas de las mejores mentes en tecnología de sistemas autónomos en una orientación única, entorno colaborativo, "dijo Michael Burns de Sandia, director asociado de laboratorios para programas de seguridad nacional. "Esperamos que tenga un impacto importante en varias áreas de investigación".
La IA podría acelerar la planificación de vuelos
Un vehículo hipersónico de propulsión-planeo, del tipo probado por Sandia, se lanza al espacio a bordo de un cohete, luego se separa y usa solo su impulso para navegar a través de la atmósfera superior antes de finalmente sumergirse de regreso a la Tierra y su objetivo.
"A velocidades extremas, el vuelo es increíblemente difícil de planificar y programar, "dijo Alex Roesler, un alto directivo de Sandia que lidera la coalición.
En teoria, la inteligencia artificial podría generar un plan de vuelo hipersónico en minutos para la revisión y aprobación humana, y en milisegundos, un vehículo semiautónomo podría autocorregirse en vuelo para compensar condiciones de vuelo inesperadas o un cambio en la ubicación del objetivo. Un humano que supervisara el vuelo podría recuperar el control desactivando la función de corrección de rumbo en cualquier momento.
Un conjunto diverso de tecnologías que se desarrollarán en Sandia National Laboratories podría fortalecer los futuros sistemas hipersónicos y otros sistemas autónomos. Crédito:Laboratorios Nacionales Sandia
Tecnologías autónomas, como los coches autónomos, están diseñados para realizar tareas complicadas sin intervención humana. Requieren una amplia gama de tecnologías que funcionen en conjunto, incluida la informática avanzada, algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, sensores, sistemas de navegación y robótica.
La colaboración liderada por Sandia integra la experiencia líder de todo el país en estas áreas con su propio conocimiento en vehículos de vuelo de alto rendimiento. Sandia fabrica vehículos de deslizamiento hipersónico con fines de investigación y opera un túnel de viento hipersónico.
Los miembros que colaboran con Sandia representan al Instituto de Tecnología de Georgia; Universidad de Purdue; la Universidad de Illinois, Urbana-Champaign; la Universidad de Nuevo México; Universidad Stanford; Universidad Texas A &M; La Universidad de Texas en Austin; y la Universidad Estatal de Utah.
AutonomyNM se reúne para la primera conferencia
La coalición converge hoy en el campus de la Universidad de Nuevo México para su primera reunión general. Por dos días, los miembros presentarán resultados experimentales, proponer nuevas ideas y discutir el progreso hacia sus metas compartidas.
"Los objetivos de investigación de AutonomyNM son similares a los que se están estudiando para los vehículos autónomos y otras tecnologías de sistemas autónomos, y estamos construyendo sobre esa base, ", Dijo Roesler." Desafortunadamente, no se puede poner un algoritmo desarrollado para un automóvil en un avión de alta velocidad, por eso estamos trabajando con nuestros socios para crear nuevas tecnologías para una nueva aplicación ".
Las ambiciones más amplias de AutonomyNM son servir como una fuente para otras industrias mediante el desarrollo de ideas que podrían conducir a robots más eficientes en, por ejemplo, transporte autónomo, fabricación, espacio o agricultura. Si el grupo alcanza sus metas, habrá creado algoritmos informáticos que comprimirán 12 horas de cálculos en un solo milisegundo, todo en un pequeño, computadora de a bordo.
Sandia tiene como objetivo completar las tecnologías fundamentales de los nuevos sistemas de vuelo autónomos para 2024. Además de los sistemas de vuelo hipersónicos, AutonomyNM planea explorar otras aplicaciones de la autonomía en la industria aeroespacial, enfatizando soluciones a los desafíos de seguridad nacional.
