Facebook ha sido comparado con un "gángster digital" por un informe parlamentario crítico sobre desinformación y noticias falsas. Un testigo de la investigación de 18 meses sobre la forma en que las plataformas digitales han transformado el flujo de información describe el uso actual de la tecnología como "secuestro de nuestras mentes y sociedad".

El informe, encargado por el Digital, Cultura, Comité de selección de medios y deporte, llega a la conclusión de que "las opciones políticas pueden verse influidas por la información en línea". Continúa diciendo:"Debemos utilizar la tecnología, en lugar de, para liberar nuestras mentes y utilizar la regulación para restaurar la responsabilidad democrática. Debemos asegurarnos de que la gente esté a cargo de las máquinas ".

Es una conclusión indiscutible. Pero hay mucha menos certeza sobre cómo debería ser este reglamento. Yo diría que los algoritmos que utilizan Facebook y otros medios digitales solo pueden controlarse mediante una regulación algorítmica.

Las dos recomendaciones clave del informe son una investigación sobre el uso de datos y las prácticas anticompetitivas de Facebook. Esto siguió a las conclusiones de que "el escándalo de Cambridge Analytica fue facilitado por las políticas de Facebook" y "es evidente que Facebook violó intencional y conscientemente las leyes de privacidad de datos y anti-competencia". Diputado Damian Collins, El presidente del comité detrás del informe llegó a decir:"Empresas como Facebook ejercen un poder de mercado masivo que les permite ganar dinero intimidando a las empresas de tecnología más pequeñas y a los desarrolladores que dependen de esta plataforma para llegar a sus clientes".

Un nuevo enfoque

El escrutinio regulatorio requiere grandes volúmenes de información y evidencia. Pero el ritmo al que las plataformas como la de Facebook evolucionan e innovan es mucho más rápido que el tiempo que necesitan las autoridades para escudriñarlas. Por eso, La regulación basada en evidencia no está necesariamente sincronizada con los algoritmos que controlan los flujos de información en la era digital. Si hay filtraciones de datos o se manipula a los usuarios, como ocurrió el informe encontrado con respecto a la votación, es demasiado tarde para regular esto a posteriori.

Es necesario un nuevo enfoque de la regulación. Uno que se basa en el uso de algoritmos para monitorear plataformas digitales. Estos algoritmos regulatorios deben diseñarse para recopilar información en tiempo real sobre cómo las plataformas dan forma a lo que ven los usuarios en sus feeds de noticias y cronogramas. Pueden adaptarse a medida que se adaptan los algoritmos utilizados por las plataformas.

Esto requiere una comprensión de las características clave de las diferentes plataformas, como el rol de específico, usuarios influyentes que son responsables de dar forma a la opinión en toda la red. Si los reguladores quieren fomentar la alfabetización digital y lograr que los usuarios disminuyan la velocidad (como recomienda el informe), Los algoritmos pueden monitorear las formas en que las plataformas fomentan lo contrario.

Cuando se trata de competencia, las barreras de entrada son altas. Las plataformas como Facebook y Twitter se basan en lo que los economistas llaman efectos de red:cuanta más gente las use, más útiles son. Esto los convierte en monopolios naturales. Utilizan algoritmos para aumentar su alcance sugiriendo constantemente nuevas conexiones a los usuarios actuales. aumentando así los costes de cambio si los usuarios quieren cambiar a otra plataforma. Se podrían diseñar algoritmos regulatorios para calcular en tiempo real el tamaño de las conexiones directas e indirectas para cada usuario, y utilícelos como un sustituto de los costos psicológicos de cambiar de red.

Otro problema para los organismos de control de la competencia es que las métricas que tradicionalmente usan para monitorear el poder del mercado se vuelven obsoletas debido a los modelos comerciales de las plataformas de redes sociales. Es muy difícil medir la cuota de mercado de una plataforma. Incluso si conoce la cantidad de usuarios registrados, cada uno debe tener un peso diferente en función de su número de conexiones, que a su vez deberían ponderarse en función del número de sus conexiones.

Una forma de hacer esto es que los algoritmos produzcan medidas sintéticas de la relevancia de cada conexión. Esto seguiría una lógica similar a la utilizada por Google para clasificar la relevancia de las sugerencias de búsqueda, considerando no solo las conexiones inmediatas, sino también la secuencia de sus conexiones ponderadas, medir el grado de centralidad de los distintos usuarios en la red. Por lo tanto, podrían proporcionar una aproximación mucho mejor de las cuotas de mercado.

Hasta ahora, Las grandes empresas de tecnología se han dejado en gran medida para que se regulen por sí mismas. El informe del Reino Unido lo cuestiona con razón y deja claro que esta era de autorregulación debe terminar. Pero, más que esto, Se necesita un esfuerzo concertado para desarrollar nuevas herramientas para enfrentar la escala y, críticamente, el momento de las amenazas planteadas por el enorme poder de mercado concentrado en los centros de datos de unas pocas plataformas dominantes.

Si las plataformas de redes sociales pueden implementar algoritmos avanzados para procesar información sobre sus usuarios en tiempo real, mientras aprende simultáneamente de estos datos, los reguladores deben hacer lo mismo en términos de monitorearlos. La prioridad para los responsables de la formulación de políticas debe pasar a la prevención, en lugar de investigar y castigar los abusos después de que la sociedad ya está dañada. Los algoritmos regulatorios pueden reaccionar en tiempo real a las estrategias de varias plataformas, mejorando así la probabilidad de que las personas se queden a cargo de las máquinas.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.