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  • La nueva arquitectura aumenta la eficiencia energética y del espectro para la comunicación inalámbrica de Internet de las cosas

    Crédito:asharkyu, Shutterstock

    La recopilación de datos que beneficiará a las sociedades se basa en las conexiones inalámbricas de miles de millones de sensores de bajo costo que funcionan con baterías. Una iniciativa de la UE ha desarrollado una arquitectura novedosa que combina la eficiencia energética y del espectro para las comunicaciones inalámbricas de Internet de las cosas (IoT).

    El crecimiento explosivo de Internet de las cosas (IoT) está ayudando a mejorar los procesos industriales, gestión energética y de la ciudad, transporte y asistencia sanitaria. Esto es gracias a la colección, análisis y explotación de datos físicos masivos. Pero acumular esos datos depende de la conexión inalámbrica de miles de millones de sensores rentables que funcionan con baterías. La escala a la que se prevé esta recopilación masiva de datos se ve desafiada por la energía limitada y la eficiencia del espectro de las soluciones de comunicación inalámbrica de IoT actuales.

    El proyecto HEASIT, financiado con fondos europeos, se ocupó del desarrollo y comercialización de GreenOFDM, una innovación disruptiva que traerá altas velocidades de datos con una alta eficiencia energética a las redes inalámbricas de área amplia de baja potencia (LPWAN) para IoT, "dice el coordinador del proyecto Loic Lietar." Tenía como objetivo definir, desarrollar e introducir en el mercado un módem en forma de circuito integrado que será el corazón de las redes de baja potencia y alta velocidad de datos ". el objetivo era ofrecer un circuito integrado que incorpore un algoritmo patentado revolucionario.

    Procesador único

    "Curiosamente, resulta que la arquitectura que adoptamos y desarrollamos para esta implementación demostró tener más valor en un mercado adyacente, ese es el análisis, principalmente en forma de inferencia de imagen de inteligencia artificial, sonido y movimiento, a potencia ultrabaja, "explica Lietar." Así que el resultado de HEASIT es GAP8, un procesador que se encuentra en una posición única en el mercado, con una eficiencia energética 20 veces superior a cualquier otra cosa disponible ".

    Existe un consenso entre los expertos sobre la explosión en la cantidad de objetos conectados en los próximos años. Los servicios de IoT exigen cada vez más conectividad inalámbrica que garantice una velocidad de datos Mb / s además de kilómetros de alcance, años de autonomía y bajo costo.

    Comenzando con el algoritmo GreenOFDM, Uno de los socios del proyecto desarrolló una solución totalmente programable en forma de procesador multinúcleo con una eficiencia energética única. La arquitectura construida sobre dos proyectos de código abierto de clase mundial (RISC-V y PULP), que es un enfoque muy novedoso en la industria de los semiconductores. A nivel de sistema, combinaron una emulación de GreenOFDM con la red de área amplia de largo alcance de pila de protocolos de código abierto para realizar con éxito comunicaciones de radio punto a punto.

    Ahorro de costes significativo

    La estrategia de HEASIT era ofrecer una interfaz de radio de alta velocidad de datos, GreenOFDM, a las LPWAN. GreenOFDM ofrece una ventaja de costes considerable y más autonomía que el wifi y las alternativas tecnológicas de evolución a largo plazo. También mantiene la arquitectura de red existente y las funcionalidades de las LPWAN, que ni el wifi ni las alternativas tecnológicas de evolución a largo plazo pueden hacer. "La innovación HEASIT reduce drásticamente el costo de implementar y operar sensores ricos en el campo, "añade el coordinador." En consecuencia, esto permite un número mucho mayor de esos sensores y, en última instancia, enriquece significativamente el espectro de casos de uso de IoT ".

    El primer cliente tenía un prototipo funcional en julio de 2018. "Hemos vendido a posibles clientes más de 100 kits de desarrollo con nuestro procesador GAP8, y están en camino de estar en producción en volumen en el primer trimestre de 2019, "concluye Lietar.


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