Un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. De 2016, se lanzó una grabación de "Access Hollywood" de Donald Trump en la que se le oía hablar lascivamente sobre las mujeres. El entonces candidato y su campaña se disculparon y descartaron los comentarios como inofensivos.

En el momento, la autenticidad de la grabación nunca fue cuestionada. Solo dos años después, el público se encuentra en un paisaje dramáticamente diferente en términos de creer lo que ve y oye.

Los avances en inteligencia artificial han facilitado la creación de imágenes falsas sofisticadas y atractivas. videos y grabaciones de audio. Mientras tanto, prolifera la desinformación en las redes sociales, y un público polarizado puede haberse acostumbrado a recibir noticias que se ajusten a su cosmovisión.

Todos contribuyen a un clima en el que cada vez es más difícil creer lo que ves y escuchas en línea.

Hay algunas cosas que puede hacer para protegerse de caer en un engaño. Como autor del próximo libro "Fotos falsas, "que se publicará en agosto, Me gustaría ofrecer algunos consejos para protegerse de caer en un engaño.

1. Comprueba si la imagen ya ha sido desacreditada.

Muchas imágenes falsas se recirculan y se han desacreditado previamente. La búsqueda inversa de imágenes es una forma sencilla y eficaz de ver cómo se ha utilizado anteriormente una imagen.

A diferencia de una búsqueda típica en Internet en la que se especifican palabras clave, una búsqueda de imágenes inversa en Google o TinEye puede buscar imágenes iguales o similares en una amplia base de datos.

Los motores de búsqueda de imágenes inversas no pueden indexar exhaustivamente los contenido en constante cambio en Internet. Entonces, incluso si la imagen está en Internet, no hay garantía de que el sitio lo haya encontrado. A este respecto, no encontrar una imagen no significa que sea real o falsa.

Puede mejorar la probabilidad de una coincidencia recortando la imagen para que contenga solo la región de interés. Debido a que esta búsqueda requiere que cargue imágenes en un sitio comercial, tenga cuidado al cargar imágenes sensibles.

2. Verifica los metadatos

Las imágenes digitales a menudo contienen ricos metadatos que pueden proporcionar pistas sobre su procedencia y autenticidad.

Los metadatos son datos sobre datos. Los metadatos de una imagen digital incluyen la marca y el modelo de la cámara; configuraciones de la cámara como tamaño de apertura y tiempo de exposición; la fecha y hora en que se capturó la imagen; la ubicación GPS donde se capturó la imagen; y mucho más.

La importancia de la fecha, Las etiquetas de tiempo y ubicación son evidentes. Otras etiquetas pueden tener una interpretación igualmente sencilla. Por ejemplo, El software de edición de fotografías puede introducir una etiqueta que identifica el software, o etiquetas de fecha y hora que no coinciden con otras etiquetas.

Varias etiquetas proporcionan información sobre la configuración de la cámara. Una gran inconsistencia entre las propiedades de la imagen implícitas en estos ajustes y las propiedades reales de la imagen proporciona evidencia de que la imagen ha sido manipulada. Por ejemplo, las etiquetas de tiempo de exposición y tamaño de apertura proporcionan una medida cualitativa de los niveles de luz en la escena fotografiada. Un tiempo de exposición corto y una apertura pequeña sugieren una escena con altos niveles de luz tomada durante el día, mientras que un tiempo de exposición prolongado y una gran apertura sugieren una escena con bajos niveles de luz tomada de noche o en interiores.

Los metadatos se almacenan en el archivo de imagen y se pueden extraer fácilmente con varios programas. Sin embargo, algunos servicios en línea eliminan gran parte de los metadatos de una imagen, por lo que la ausencia de metadatos no es infrecuente. Cuando los metadatos están intactos, sin embargo, puede ser muy informativo.

3. Reconocer lo que se puede y no se puede fingir

Al evaluar si una imagen o un video es auténtico, Es importante comprender qué es y qué no es posible falsificar.

Por ejemplo, una imagen de dos personas de pie hombro con hombro es relativamente fácil de crear uniendo dos imágenes. También lo es una imagen de un tiburón nadando junto a un surfista. Por otra parte, una imagen de dos personas abrazándose es más difícil de crear, porque la interacción compleja es difícil de fingir.

Si bien la inteligencia artificial moderna puede producir falsificaciones muy convincentes, a menudo llamadas deepfakes, esto se limita principalmente a cambiar la cara y la voz en un video. no todo el cuerpo. Entonces, es posible crear una buena falsificación de alguien que dice algo que nunca hizo, pero no necesariamente realizando un acto físico que nunca hicieron. Esta, sin embargo, seguramente cambiará en los próximos años.

4. Cuidado con los tiburones

Después de más de dos décadas en el análisis forense digital, Llegué a la conclusión de que las imágenes virales con tiburones casi siempre son falsas. Cuidado con las fotos espectaculares de tiburones.

5. Ayude a combatir la desinformación

Las imágenes y los videos falsos han provocado una violencia terrible en todo el mundo, manipulación de elecciones democráticas y disturbios civiles. La prevalencia de la desinformación también permite ahora a cualquiera gritar "noticias falsas" en respuesta a cualquier noticia con la que no esté de acuerdo.

Creo que es fundamental para el sector de la tecnología realizar cambios amplios y profundos en las políticas de moderación de contenido. Los titanes de la tecnología ya no pueden ignorar el daño directo y mensurable que ha resultado de la militarización de sus productos.

Y lo que es más, Aquellos que están desarrollando tecnología que puede usarse para crear fácilmente falsificaciones sofisticadas deben pensar más detenidamente sobre cómo se puede abusar de su tecnología y cómo implementar algunas salvaguardas para prevenir el abuso. Y, la comunidad forense digital debe seguir desarrollando herramientas para detectar imágenes falsas de forma rápida y precisa, videos y audio.

Finalmente, todos deben cambiar la forma en que consumen y difunden contenido en línea. Al leer historias en línea, sea ​​diligente y considere la fuente; The New York Evening (un sitio de noticias falso) no es lo mismo que The New York Times. Tenga siempre cuidado con las historias maravillosamente satíricas de The Onion que a menudo se confunden con noticias reales.

Verifique la fecha de cada historia. Muchas historias falsas continúan recirculando años después de su introducción, como un virus desagradable que simplemente no morirá. Reconozca que muchos titulares están diseñados para captar su atención; lea más allá del titular para asegurarse de que la historia sea lo que parece ser. Las noticias que lee en las redes sociales se le envían algorítmicamente en función de su consumo anterior, creando una cámara de eco que lo expone solo a historias que se ajustan a sus puntos de vista existentes.

Finalmente, las reclamaciones extraordinarias requieren pruebas extraordinarias. Haga todo lo posible para verificar las historias con fuentes secundarias y terciarias confiables, particularmente antes de compartir.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.