Paul Daugherty, director de tecnología e innovación de Accenture, ve tres mitos en torno a la inteligencia artificial:los robots vienen a por nosotros, las máquinas tomarán nuestros trabajos, y se seguirán aplicando los enfoques actuales de los procesos comerciales.

Los tres mitos representan "cambios convencionales en los procesos lineales, ", dijo. La realidad es más transformadora. Un ejemplo:Newark, AeroFarms, con sede en Nueva Jersey, cultiva semillas en interiores sin tierra ni luz solar. Las semillas se cosechan en menos de tres semanas y el proceso requiere un 95 por ciento menos de agua que los métodos de cultivo convencionales.

La IA juega un papel clave, Dijo Daugherty. Los científicos de AeroFarms monitorean 130, 000 puntos de datos, analizando todo, desde la sensibilidad a la luz hasta la absorción de nutrientes.

"¿Cómo conseguimos que la mentalidad convencional [de la IA] supere a Go y reinvente los negocios?" él dijo. "Eso es en lo que nos gusta pensar".

Junto con H. James Wilson, que dirige la investigación empresarial y de tecnología de la información de Accenture, Daugherty coescribió el libro "Human + Machine:Reimagining Work in the Age of AI". La pareja habló el 9 de mayo en la clase de Negocios Globales de Inteligencia Artificial y Robótica de Simon Johnson y Jonathan Ruane en MIT Sloan.

Esto es lo que será nuevo a medida que la inteligencia artificial nos ayude a reinventar el trabajo.

Nuevo ejecutivo, roles de gestión

El mayor uso de la IA para las operaciones comerciales diarias obligará a las empresas a crear nuevos roles ejecutivos y de gestión. dijeron los autores.

En primer lugar, es un director de inteligencia artificial, Dijo Daugherty. Esta persona comprenderá y administrará los datos de una organización y se asegurará de que la IA se utilice de manera responsable. El rol fusionará los conjuntos de habilidades del director de información y el gerente de recursos humanos, requiriendo un líder que se sienta cómodo al introducir a las personas en un proceso que depende en gran medida de la tecnología.

Mientras tanto, las nuevas funciones de gestión se centrarán en el uso de datos, aunque no necesariamente serán STEM tradicionales:ciencia, tecnología, Ingenieria, y matemáticas — roles, Dijo Wilson. Un oficial de cumplimiento de datos ayudará a una empresa a tomar decisiones éticas sobre cómo se utilizan los datos, él dijo, mientras que un analista forense de algoritmos explicará los modelos de datos a las partes interesadas internas y externas.

Sin embargo, al igual que con las tendencias tecnológicas anteriores:cliente / servidor, Internet, nube, móvil, la seguridad cibernética, y así sucesivamente, la IA estará tan firmemente integrada en el negocio que será una prioridad para todos los ejecutivos. "Lo que aprendimos de la transformación digital es que requiere el patrocinio del director ejecutivo y de la junta, "Dijo Daugherty.

Nuevas preocupaciones sobre la responsabilidad

Los ejecutivos que gestionan la IA deben garantizar la validez de los conjuntos de datos que utilizan los sistemas de IA, dijeron los autores. La Liga de la Justicia Algorítmica del MIT Media Lab ha demostrado que los conjuntos de datos sesgados pueden conducir a resultados sesgados, ya sea que las empresas se den cuenta o no.

"Necesita custodios y administradores de datos, evaluadores de algoritmos, para asegurarse de que no amplifiquen los sesgos inherentes a los datos, "Dijo Daugherty.

Además, los ejecutivos deben aplicar su propia intuición cuando un sistema de inteligencia artificial recomienda un curso de acción. Uber está bajo investigación en Massachusetts por mantener el aumento de precios durante un estado de emergencia en marzo de 2018. Un algoritmo puede decir que es una buena idea, pero una máquina no es responsable de las decisiones comerciales de una empresa, Dijo Daugherty.

"Les digo a los ejecutivos, va a ser usted al frente del Congreso si no presta atención a este tipo de cuestiones, " él dijo.

Nuevo enfoque de trabajo

Reimaginar el trabajo es más que automatizar los procesos que hacen los humanos actualmente, dijeron los autores. Incluso Elon Musk admitió recientemente que existe demasiada automatización. En lugar de, Daugherty dijo:las empresas deberían desarrollar un tipo de "inteligencia colaborativa" en la que los humanos ayuden a las máquinas tanto como las máquinas ayudan a los humanos.

Cinco características definen un proceso que se puede reinventar, Wilson dijo:Flexibilidad, velocidad, escala, Toma de decisiones, y personalización.

Después de darse cuenta de que incluso una empresa multinacional no tiene suficientes reclutadores, Unilever ha automatizado las dos primeras rondas de su proceso de entrevistas, él dijo. AI puede realizar la investigación inicial y la clasificación de candidatos, que acorta la línea de tiempo y también permite a Unilever atraer candidatos de un piscina más diversa.

"Esto libera a los reclutadores para que se concentren en lo más importante, rondas posteriores de entrevistas, donde la perspicacia social de los reclutadores y la percepción de si un candidato encaja bien es tan importante, "Dijo Wilson.

Nuevas habilidades de primera línea

Los reclutadores de Unilever son solo un grupo de trabajadores que tendrán roles redefinidos a medida que las empresas adopten la IA. Accenture automatizó el proceso de verificación de reclamaciones de préstamos e hipotecas, luego transfirió al personal de operaciones que había verificado previamente las reclamaciones a un rol en el que analizaba las reclamaciones, Dijo Daugherty.

Los autores se toman muy en serio este tema de la "actualización a mitad de la carrera". Las regalías de las ventas de "Human + Machine" se donarán a organizaciones como Skillful que ayudan a capacitar a los trabajadores para empleos en una economía digital. Un enfoque clave es el desarrollo de habilidades blandas como la resolución de problemas y el análisis, que permiten a los trabajadores hacer más que la entrada de datos básicos.

"Hay una gran cantidad de trabajo humano que implica que los algoritmos funcionen de manera eficaz, "Dijo Wilson." ¿Cómo podemos mejorarlos para realizar tareas de IA más sofisticadas? haciendo que sus trabajos sean más interesantes, entonces, ¿no es una forma oculta de trabajo global? "