La nueva IA desarrollada en la Universidad de Surrey podría identificar y ayudar a reducir una de las principales causas de hospitalización para las personas que viven con demencia:las infecciones del tracto urinario (ITU).

UTI es una infección de cualquier parte del sistema urinario, desde los riñones hasta la vejiga. Los síntomas incluyen dolor en la parte inferior del estómago, sangre en la orina, necesidad de orinar repentinamente o con más frecuencia de lo habitual y cambios de humor y comportamiento.

En un artículo publicado en MÁS UNO , científicos del Centro de Visión de la Universidad de Surrey, El procesamiento de voz y señal (CVSSP) detalla cómo, en un ensayo clínico del NHS, utilizaron una técnica llamada factorización matricial no negativa para encontrar pistas ocultas de posibles casos de ITU. Luego, el equipo utilizó nuevos algoritmos de aprendizaje automático para identificar los primeros síntomas de la infección urinaria.

El experimento fue parte del proyecto TIHM (Technology Integrated Health Management) para la demencia, liderado por Surrey and Borders Partnership NHS Foundation Trust y en asociación con la Universidad de Surrey y colaboradores de la industria. El proyecto, que forma parte del programa NHS Test Beds y está financiado por NHS England, la Oficina de Ciencias de la Vida, Permitió a los médicos monitorear de forma remota la salud de las personas con demencia que viven en el hogar, con la ayuda de una red de dispositivos habilitados para Internet, como sensores de monitoreo ambiental y de actividad, y dispositivos de monitoreo de señales corporales vitales. Los datos transmitidos desde estos dispositivos se analizaron utilizando soluciones de aprendizaje automático, y los problemas de salud identificados se marcaron en un tablero digital y fueron seguidos por un equipo de monitoreo clínico.

Según la Organización Mundial de la Salud, alrededor de 50 millones de personas en todo el mundo padecen demencia. Se estima que este número llegará a 82 millones en 2030 y 152 millones en 2050. Según la Alzheimer's Society, una de cada cuatro camas de hospital en el Reino Unido está ocupada por una persona con demencia, mientras que alrededor del 22 por ciento de estas admisiones se consideran evitables.

Payam Barnaghi, Profesor de Machine Intelligence en CVSSP, dijo:"Las infecciones del tracto urinario son una de las razones más comunes por las que las personas que viven con demencia ingresan al hospital. Hemos desarrollado una herramienta que puede identificar el riesgo de infecciones urinarias para que luego sea posible tratarlas temprano. El algoritmo será una herramienta valiosa para los profesionales de la salud. permitiéndoles producir planes más eficaces y personalizados para los pacientes ".

Profesor Adrian Hilton, Director de CVSSP, dijo:"Este desarrollo insinúa el increíble potencial de la investigación del profesor Barnaghi aquí en CVSSP. El aprendizaje automático podría proporcionar una mejor atención para que las personas que viven con demencia permanezcan en casa, reducir la hospitalización y ayudar al NHS a liberar espacio para las camas ".

Dra. Shirin Enshaeifar, Investigador senior en CVSSP, dijo:"Estoy encantado de ver que los algoritmos que hemos diseñado tienen un impacto en la mejora de la atención médica de las personas con demencia y proporcionan una herramienta para que los médicos ofrezcan un mejor apoyo a sus pacientes".

Profesora Helen Rostill, Director de Innovación y Desarrollo en Surrey and Borders Partnership NHS Foundation Trust, dijo:"El estudio TIHM para la demencia es un proyecto de colaboración que ha reunido al NHS, la academia y la industria para transformar el apoyo a las personas con demencia que viven en casa y a sus cuidadores. Nuestro objetivo ha sido crear un sistema dirigido por Internet de las cosas que utiliza el aprendizaje automático para alertar a nuestros médicos sobre posibles problemas de salud que podemos intervenir y tratar temprano. El sistema ayuda a mejorar la vida de las personas con demencia y sus cuidadores y también podría reducir la presión sobre el NHS ".