• Home
  • Química
  • Astronomía
  • Energía
  • Naturaleza
  • Biología
  • Física
  • Electrónica
  • Cuando la línea entre máquina y artista se vuelve borrosa

    El "Retrato de falla neuronal 153552770" de Mario Klingemann se creó utilizando una red generativa de adversarios. Crédito:Mario Klingemann, Autor proporcionado

    Con la incorporación de la IA en más aspectos de nuestra vida diaria, de escribir a conducir, es natural que los artistas también comiencen a experimentar con inteligencia artificial.

    De hecho, Christie's venderá su primera obra de arte de IA a finales de este mes:una cara borrosa titulada "Retrato de Edmond Belamy".

    La pieza que se vende en Christie's es parte de una nueva ola de arte de inteligencia artificial creada a través del aprendizaje automático. Artistas afincados en París Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel y Gauthier Vernier introdujeron miles de retratos en un algoritmo, "enseñándole" la estética de ejemplos pasados ​​de retratos. Luego, el algoritmo creó "Retrato de Edmond Belamy".

    La pintura "no es producto de una mente humana, "Christie's señaló en su vista previa." Fue creado por inteligencia artificial, un algoritmo definido por [una] fórmula algebraica ".

    Si se utiliza inteligencia artificial para crear imágenes, ¿Se puede pensar realmente en el producto final como arte? ¿Debería haber un umbral de influencia sobre el producto final que un artista necesita manejar?

    Como director del laboratorio de arte e inteligencia artificial de la Universidad de Rutgers, He estado luchando con estas preguntas, específicamente, el punto en el que el artista debe ceder el crédito a la máquina.

    Las máquinas se inscriben en la clase de arte.

    Durante los últimos 50 años, varios artistas han escrito programas de computadora para generar arte, lo que yo llamo "arte algorítmico". Requiere que el artista escriba un código detallado con un resultado visual real en mente.

    Al crear arte con IA, la mano del artista está involucrada en la selección de las imágenes de entrada, ajustar el algoritmo y luego elegir entre los que se han generado. Crédito:Ahmed Elgammal, Autor proporcionado

    Uno de los primeros practicantes de esta forma es Harold Cohen, quien escribió el programa AARON para producir dibujos que siguieran un conjunto de reglas que Cohen había creado.

    Pero el arte de la IA que ha surgido en los últimos años incorpora tecnología de aprendizaje automático.

    Los artistas crean algoritmos para no seguir un conjunto de reglas, sino para "aprender" una estética específica analizando miles de imágenes. Luego, el algoritmo intenta generar nuevas imágenes de acuerdo con la estética que ha aprendido.

    Empezar, el artista elige una colección de imágenes para alimentar el algoritmo, un paso que llamo "pre-curación".

    Para el propósito de este ejemplo, digamos que el artista elige retratos tradicionales de los últimos 500 años.

    La mayoría de las obras de arte de la IA que han surgido en los últimos años han utilizado una clase de algoritmos llamados "redes generativas adversarias". Introducido por primera vez por el científico informático Ian Goodfellow en 2014, estos algoritmos se denominan "contradictorios" porque tienen dos lados:uno genera imágenes aleatorias; al otro se le ha enseñado, a través de la entrada, cómo juzgar estas imágenes y decidir cuál se alinea mejor con la entrada.

    Entonces, los retratos de los últimos 500 años se introducen en un algoritmo de IA generativa que intenta imitar estas entradas. Luego, los algoritmos regresan con una variedad de imágenes de salida, y el artista debe examinarlos y seleccionar aquellos que desee utilizar, un paso que llamo "post-curación".

    Entonces hay un elemento de creatividad:el artista está muy involucrado en la pre y post-curación. El artista también puede modificar el algoritmo según sea necesario para generar los resultados deseados.

    Cuando se alimenta de retratos de los últimos cinco siglos, un modelo generativo de IA puede escupir caras deformadas. Crédito:Ahmed Elgammal, Autor proporcionado

    ¿Serendipia o mal funcionamiento?

    El algoritmo generativo puede producir imágenes que sorprenden incluso al artista que preside el proceso.

    Por ejemplo, una red generativa de adversarios alimentada con retratos podría terminar produciendo una serie de caras deformadas.

    ¿Qué debemos hacer con esto?

    El psicólogo Daniel E. Berlyne ha estudiado la psicología de la estética durante varias décadas. Encontró esa novedad, sorpresa, complejidad, la ambigüedad y la excentricidad tienden a ser los estímulos más poderosos en las obras de arte.

    Los retratos generados a partir de la red generativa adversaria, con todos los rostros deformados, son ciertamente novedosos, sorprendente y extraño.

    También evocan los famosos retratos deformados del pintor figurativo británico Francis Bacon, como "Tres estudios para un retrato de Henrietta Moraes".

    Pero hay algo que falta en lo deformado caras hechas a máquina:intención.

    "Tres estudios para el retrato de Henrietta Moraes, ' Francis Bacon, 1963. Crédito:MoMA

    Si bien la intención de Bacon era deformar sus rostros, las caras deformadas que vemos en el ejemplo del arte de la IA no son necesariamente el objetivo del artista ni de la máquina. Lo que estamos viendo son casos en los que la máquina no ha podido imitar correctamente un rostro humano, y en su lugar ha escupido algunas deformidades sorprendentes.

    Sin embargo, este es exactamente el tipo de imagen que Christie's está subastando.

    Una forma de arte conceptual

    ¿Este resultado realmente indica una falta de intención?

    Yo diría que la intención está en el proceso, incluso si no aparece en la imagen final.

    Por ejemplo, para crear "La caída de la casa Usher, "La artista Anna Ridler tomó fotografías de una versión cinematográfica de 1929 del cuento de Edgar Allen Poe" La caída de la casa Usher ". Hizo dibujos a tinta a partir de los fotogramas fijos y los introdujo en un modelo generativo, que produjo una serie de nuevas imágenes que luego organizó en un cortometraje.

    Otro ejemplo es "El hijo del carnicero, de Mario Klingemann, "un retrato desnudo que se generó alimentando el algoritmo de imágenes de figuras de palo e imágenes de pornografía.

    Utilizo estos dos ejemplos para mostrar cómo los artistas pueden jugar realmente con estas herramientas de IA de muchas formas. Si bien las imágenes finales podrían haber sorprendido a los artistas, no salieron de la nada:hubo un proceso detrás de ellos, y ciertamente hubo un elemento de intención.

    A la izquierda:un fotograma de "La caída de la casa Usher" de Anna Ridler. A la derecha:"El hijo del carnicero" de Mario Klingemann.

    Sin embargo, muchos son escépticos sobre el arte de la IA. El crítico de arte ganador del premio Pulitzer Jerry Saltz ha dicho que encuentra el arte producido por el artista de IA aburrido y aburrido. incluyendo "El hijo del carnicero".

    Quizás tengan razón en algunos casos. En los retratos deformados, por ejemplo, Se podría argumentar que las imágenes resultantes no son tan interesantes:en realidad son solo imitaciones, con un toque, de entradas pre-curadas.

    Pero no se trata solo de la imagen final. Se trata del proceso creativo, que involucra a un artista y una máquina que colaboran para explorar nuevas formas visuales de formas revolucionarias.

    Por esta razón, No tengo ninguna duda de que esto es arte conceptual, una forma que se remonta a la década de 1960, en el que la idea detrás del trabajo y el proceso es más importante que el resultado.

    En cuanto a "El hijo del carnicero, "¿Una de las piezas que Saltz ridiculizó como aburrida?

    Recientemente ganó el Premio Lumen, un premio dedicado al arte creado con tecnología.

    Por mucho que algunos críticos critiquen la tendencia, parece que el arte de la IA llegó para quedarse.

    Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.




    © Ciencia https://es.scienceaq.com