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  • Los robots como herramientas y socios en la rehabilitación

    Un robot felicita a un paciente por clasificar correctamente los vasos de colores. Crédito:Shelly Levy-Tzedek

    En las próximas décadas, la necesidad de estrategias efectivas para la rehabilitación médica aumentará significativamente, porque la tasa de supervivencia de los pacientes después de enfermedades con déficits funcionales graves, como un derrame cerebral, incrementará. Los robots de asistencia social (SAR) ya se están utilizando en rehabilitación por este motivo. En el diario Ciencia Robótica , un equipo de investigación dirigido por el neurocientífico Dr. Philipp Kellmeyer del Centro Médico de la Universidad de Friburgo y el Prof.Dr. Oliver Müller del Departamento de Filosofía de la Universidad de Friburgo, analiza las mejoras necesarias para que los SAR sean asistentes valiosos y confiables para las terapias médicas.

    Los investigadores concluyen que el desarrollo de SAR no solo requiere mejoras técnicas, pero principalmente social, medidas de fomento de la confianza. Los pacientes de rehabilitación, en particular, dependen de una relación confiable con sus terapeutas. Por tanto, debe haber confianza en la seguridad del sistema robótico, especialmente en lo que respecta a la previsibilidad del comportamiento de las máquinas. Dada la inteligencia cada vez mayor de los robots y con ella su independencia, esto es muy importante.

    Además, los robots y los pacientes solo pueden interactuar bien, los científicos explican, cuando tienen metas compartidas que persiguen a través de la terapia. Lograr esto, Los aspectos de la psicología filosófica y del desarrollo también deben tenerse en cuenta en el desarrollo de los SAR:la capacidad de los robots para reconocer los objetivos y motivos de un paciente es un requisito fundamental para que la cooperación tenga éxito. Por lo tanto, también debe haber confianza para que los participantes se adapten entre sí. La frustración que sienten los pacientes, por ejemplo, como resultado de limitaciones físicas o lingüísticas, Se evitaría si los robots se adaptaran a las necesidades y vulnerabilidades específicas del paciente en cuestión.

    Philipp Kellmeyer y Oliver Müller son miembros del Cluster of Excellence BrainLinks-BrainTools de la Universidad de Friburgo. El estudio también involucró al Prof.Dr. Shelly Levy-Tzedek y Ronit Feingold-Polak de la Universidad Ben Gurion del Negev, Israel. En el curso académico 2018/19, los investigadores de Friburgo junto con el académico jurídico Prof.Dr. Silja Vöneky y el especialista en TI Prof.Dr. Wolfram Burgard, ambos de la Universidad de Friburgo, están desarrollando un enfoque de investigación sobre los aspectos normativos de la interacción entre las personas y los sistemas inteligentes autónomos en el Instituto de Estudios Avanzados de Friburgo (FRIAS).


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