Fútbol en la televisión:un pase a la izquierda, un hueco en la defensa, un delantero abierto en el borde del área penal. Repentinamente, la imagen se congela. Aparecen líneas y diagramas entre los jugadores. Una flecha indica la trayectoria de un pase seguro al delantero abierto, otros destacan posibles trayectorias de gol. Estos análisis gráficos se han vuelto indispensables para las emisoras profesionales de fútbol. Ayudan a los espectadores a comprender la dinámica y las tácticas del partido, así como las decisiones que toman los jugadores.

Entre bastidores, sin embargo, todo esto supone mucho trabajo. El equipo de televisión debe generar estos gráficos en vivo y bajo una enorme presión a medida que se desarrolla el partido. Una vez que estén listos, El partido ha avanzado hace mucho tiempo, por lo que los gráficos se muestran normalmente durante las repeticiones de acción. Qué maravilloso sería si todo esto sucediera solo, es decir, si el televisor pudo mostrar estos gráficos en tiempo real y sin la intervención del equipo de televisión. Los informáticos de la Universidad de Konstanz han encontrado una manera de hacerlo posible:están desarrollando un software que automatiza todos los pasos involucrados en el proceso. Analiza el partido hasta 30 veces por segundo y es capaz de mostrar diagramas decisivos en vivo y sin el retraso habitual. Entre otras cosas, este software puede resaltar las áreas de dominio del equipo en el campo, así como las opciones de pase en tiempo real. Además, es capaz de indicar el nivel de presión experimentado por jugadores individuales e incluso puede ejecutar escenarios hipotéticos de variaciones de partidos alternativos.

Manuel Stein, un científico informático e investigador de doctorado que trabaja en el área de investigación de la Universidad de Konstanz "Comportamiento colectivo, "es el hombre detrás de este software. No solo diseñó este software para facilitar el trabajo de los analistas de fútbol, pero también tiene la intención de facilitar que los espectadores vean los patrones del juego:las interacciones entre jugadores y equipos completos, así como la influencia que ejercen entre sí. "Todos en el fútbol intentan recopilar datos, pero pocos saben qué hacer con él. Estamos tratando de generar conocimiento a partir de estos datos, "explica Manuel Stein.

Enseñando fútbol americano

Para convertir una computadora en un analista de partidos, Manuel Stein primero debe enseñarle algunos datos básicos sobre el fútbol. No necesariamente las reglas, los nombres de los equipos o dónde se clasifican en la liga o la tabla de clasificación, pero algo mucho más importante:¿Qué es el reproductor en la pantalla? y donde esta la pelota ¿En qué dirección miran los jugadores individuales? ¿Qué tan rápido se mueven? ¿Qué tan rápido es probable que alcancen la pelota? La computadora puede determinar la posición, velocidad y dirección de movimiento de cada jugador individual y del balón hasta 30 veces por segundo. Basado en estas medidas, luego calcula qué jugador puede alcanzar cualquier metro cuadrado del campo primero y cuántos jugadores de cada equipo representan una amenaza para esa parte del campo. No se necesita más de una fracción de segundo para superponer los resultados de este cálculo en la pantalla del televisor:una dinámica, Mapa en constante cambio de las zonas de influencia de cada equipo. Usando señales de color simples, El software de Manuel Stein es capaz de mostrar a los televidentes los factores que influyen en los partidos, como el nivel de presión que los equipos rivales ejercen sobre jugadores individuales, los espacios libres y los carriles de paso seguro. Por todo esto el software no requiere rastreadores GPS conectados a las camisetas de los jugadores ni tecnología complicada de seguimiento de cámara. Lo único que necesita Manuel Stein es la imagen televisiva.

Todos estos tonos en la pantalla del televisor pueden crear un campo de fútbol muy colorido. Para evitar confusiones, Las diversas funciones de análisis del software pueden activarse y desactivarse según sea necesario y apilarse como filtros. Es más, el software hace sugerencias sobre qué filtros utilizar en una situación determinada y puede activarlos o desactivarlos según se desee para reducir el desorden visual innecesario.

Sin embargo, no es principalmente para los espectadores en casa para quienes se ha desarrollado el software. Su verdadero grupo objetivo son los analistas de fútbol y los periodistas deportivos. El software les permite crear diagramas de situaciones de partidos en una fracción de segundo y transmitirlos en tiempo real.

Manuel Stein está desarrollando actualmente un análisis de "qué pasaría si", una previsión de cómo habría evolucionado el juego en diferentes circunstancias, que se basa en su software. Aquí, Se puede acceder a situaciones clave de match-play y reproducirlas usando escenarios alternativos. Según los datos de ubicación y los factores de influencia de los jugadores individuales, la computadora calcula un coherente, curso realista de los acontecimientos. ¿Qué hubiera pasado si el jugador hubiera pasado el balón a la derecha en lugar de a la izquierda? ¿Cómo habría cambiado la dinámica del juego si un defensor se hubiera parado cinco metros más a la derecha? ¿Cómo debería haberse posicionado el equipo para evitar que el equipo contrario ganara terreno? Estas herramientas de análisis también son valiosas para los entrenadores de fútbol, por ejemplo, durante el interrogatorio posterior al partido.

Cuantos más datos tenga acceso el software de Manuel Stein, cuanto más precisa pueda evaluar la situación en el campo. Sin embargo, Actualmente, la información que puede utilizar se limita a la que aparece en la pantalla del televisor. La computadora no sabe lo que sucede fuera del campo de visión de la cámara y solo puede hacer predicciones vagas. Por lo tanto, los informáticos de la Universidad de Konstanz están muy ansiosos por trabajar con equipos y locutores que registran imágenes y datos de ubicación de los jugadores durante los partidos de fútbol. Si brindan a los investigadores acceso a esta información, a su vez, pueden ofrecer análisis más precisos. Pero el fútbol no es el único deporte en el que este software es relevante. Se puede utilizar para analizar todos los deportes de equipo.

Comportamiento colectivo

Manuel Stein está llevando a cabo su investigación como miembro de la iniciativa de investigación "Comportamiento colectivo" de la Universidad de Konstanz. Esta disciplina relativamente joven explora las influencias e interacciones mutuas entre los miembros de un colectivo. Los investigadores están particularmente interesados ​​en los procesos de toma de decisiones dentro de los grupos y la cuestión de cómo los miembros individuales de un colectivo coordinan sus movimientos. decisiones, etc. entre sí. Los ejemplos incluyen el comportamiento de enjambres de animales y la inteligencia de enjambres, la coordinación de los coches autónomos, pero también las redes económicas o el comportamiento de los colectivos humanos. En broma, Estos métodos científicos se utilizan especialmente en el análisis de la dinámica de equipo:¿Qué tipo de patrones reflejan las tácticas de un equipo? ¿Cómo reaccionan dos equipos entre sí y cómo se influyen los jugadores entre sí con sus decisiones?