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    Compartiendo los beneficios del ADN digitalizado

    Crédito:CC0 Public Domain

    Hoy dia, los científicos pueden examinar billones de secuencias genéticas en bases de datos de acceso abierto, buscar (de forma gratuita) nuevas formas de diseñar cultivos, desarrollar medicamentos o incluso crear organismos sintéticos. Pero una propuesta controvertida que tiene como objetivo compartir los beneficios del ADN digitalizado podría afectar la capacidad de los científicos para usar estos datos. según un artículo en Noticias de química e ingeniería ( C&EN ).

    A finales de noviembre representantes de 110 países se reunirán en Egipto para considerar si los datos genéticos deberían estar sujetos al Protocolo de Nagoya. Este acuerdo internacional, ratificado en 2010, fue diseñado para combatir la biopiratería al exigir a los usuarios de recursos genéticos que obtengan el consentimiento y compartan los beneficios con el país de origen. Sin embargo, hasta ahora, el Protocolo de Nagoya se ha aplicado solo al material biológico, como las hojas o las raíces de las plantas, y no a secuencias de ADN digitalizadas, escribe la corresponsal principal Cheryl Hogue. Si se aprueban los cambios propuestos al pacto, los científicos podrían tener que pagar honorarios a los países donantes por productos comerciales desarrollados a partir de secuencias genéticas.

    La aplicación del Protocolo de Nagoya a los recursos genéticos es controvertida. Proponentes, muchos de países en desarrollo, argumentan que el cambio proporcionará incentivos financieros para conservar la biodiversidad. Por otra parte, muchos grupos industriales y académicos argumentan que prohibir el acceso a la información de la secuencia genética desalentaría la innovación, obstaculizar la I + D e incluso poner en peligro la salud pública al aumentar el costo y el tiempo de comercialización de medicamentos terapéuticos y vacunas. Algunos esperan un compromiso que proporcione beneficios financieros a los países donantes para la conservación de la biodiversidad. al mismo tiempo que minimiza los costos para los usuarios de los datos genéticos.


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