La secuenciación de nanoporos y el método de código de barras de ADN dan esperanzas de una medicina personalizada
Ilustración de un nanoporo que lee una secuencia de ADN y la convierte en una señal eléctrica. Crédito:Oxford Nanopore
Con la capacidad de mapear docenas de biomarcadores a la vez, un nuevo método podría transformar las pruebas para enfermedades como enfermedades cardíacas y cáncer.
Actualmente, muchas enfermedades se diagnostican a partir de análisis de sangre que buscan un biomarcador (como una proteína u otra molécula pequeña) o, como mucho, un par de biomarcadores del mismo tipo.
El nuevo método, desarrollado por científicos del Imperial College de Londres en colaboración con Oxford Nanopore Technologies (Oxford Nanopore), puede analizar decenas de biomarcadores de diferentes tipos al mismo tiempo. Potencialmente, esto permitiría a los médicos recopilar más información sobre la enfermedad de un paciente.
Por ejemplo, las pruebas actuales para la insuficiencia cardíaca buscan un par de proteínas comunes para determinar si la afección está presente. El nuevo método pudo detectar además 40 tipos diferentes de moléculas de miARN, que tienen el potencial de usarse como una nueva clase de biomarcadores. Puede examinar simultáneamente proteínas, moléculas pequeñas como neurotransmisores y miARN de la misma muestra clínica, proporcionando datos completos para un diagnóstico más preciso.
Los resultados del uso de la nueva prueba de esta manera con la sangre de participantes sanos, para un estudio de prueba de concepto, se han publicado en Nature Nanotechnology. .
La coautora principal Caroline Koch, del Departamento de Química de Imperial, dijo:"Hay muchas maneras diferentes de llegar a la insuficiencia cardíaca, pero esperamos que nuestra prueba proporcione una manera rápida y de bajo costo de descubrirlo y ayudar a guiarnos". Opciones de tratamiento. Este tipo de resultado es posible con menos de un mililitro de sangre. También es un método muy adaptable, de modo que al cambiar los biomarcadores objetivo podría usarse para detectar las características de enfermedades como el cáncer y las afecciones neurodegenerativas.>
El coautor Ben Reilly-O'Donnell, del Instituto Nacional del Corazón y los Pulmones de Imperial, añadió:"La capacidad de monitorear diferentes tipos de moléculas al mismo tiempo, en la misma muestra, ofrece una clara ventaja sobre los métodos de análisis tradicionales". ."